Dica do autor: Metanálise é a síntese quantitativa de resultados de estudos independentes que investigaram a mesma pergunta clínica. O pulo do gato é que ela não é apenas uma revisão narrativa: reúne dados (efeitos) de cada estudo e calcula uma estimativa combinada — por exemplo, razão de riscos, odds ratio ou diferença média — aumentando o poder estatístico e a precisão da estimativa. Normalmente vem acompanhada de uma revisão sistemática, avalia heterogeneidade entre estudos (I², teste Q), apresenta gráficos do tipo forest plot e investiga vieses (ex.: viés de publicação, avaliado por funnel plot). Fique ligado: metanálise oferece evidência de maior grau quando feita com metodologia rigorosa, mas pode ser enganosa se os estudos incluídos forem heterogêneos ou viesados.

Alternativa A: INCORRETA. Estudo de caso-controle é observacional e retrospectivo: compara pacientes com determinada doença (casos) com controles sem a doença, buscando exposição pregressa. Produz odds ratio e é indicado para doenças raras ou quando o tempo entre exposição e desfecho é longo. Não é o desenho que "combina resultados" de vários estudos; ele gera um único estimador a partir de uma amostra específica.

Alternativa B: INCORRETA. Ensaio clínico (em especial o ensaio clínico randomizado) é o padrão-ouro para testar intervenções, com alocação controlada e cegamento quando possível. Embora ensaios possam ser incluídos em uma metanálise, o ensaio clínico em si não é a soma de vários estudos — é um estudo primário, não uma síntese.

Alternativa C: INCORRETA. Estudo de coorte é observacional (prospectivo ou retrospectivo) que acompanha expostos e não expostos ao longo do tempo para estimar risco (razão de riscos, risco absoluto). Assim como o caso-controle e o ensaio, é um desenho primário; juntar resultados de várias coortes para obter um efeito combinado é o que se faz numa metanálise, mas o próprio estudo de coorte não é isso.

Alternativa D: CORRETA. Metanálise é exatamente a técnica estatística que combina os resultados de múltiplos estudos independentes sobre a mesma questão (ex.: redução do colesterol e eventos coronarianos), gerando uma estimativa global do efeito. Caracteriza-se pela síntese quantitativa, análise de heterogeneidade, uso de modelos de efeitos fixos ou aleatórios e apresentação em forest plot; costuma ser parte de uma revisão sistemática.

Resposta: Alternativa D