Dica do autor: Correlação é só uma medida de associação linear entre duas variáveis: quanto mais os pontos de um diagrama de dispersão se alinham em uma linha, maior (em módulo) é a correlação de Pearson. Sinal positivo quando a inclinação é crescente, sinal negativo quando é decrescente. Já quando os pontos ficam bem dispersos sem uma direção nítida, dizemos que a correlação é baixa (ou próxima de zero). Importante lembrar que correlação linear baixa não equivale a ausência completa de relação — pode haver padrão não linear (curvilíneo) ou influência de outliers que mascaram uma associação. Na prática, bater o olho no scatter é o pulo do gato: nuvem alongada e estreita → correlação forte; nuvem circular/espalhada → correlação fraca; formato em “U” ou arco → associação não linear (o coeficiente linear pode ficar baixo apesar de haver relação).

Alternativa A: INCORRETA. A afirmação diz que no gráfico I há correlação positiva. Observando o padrão (inclinação geral dos pontos), o gráfico I não apresenta tendência crescente bem definida; ao contrário, os pontos indicam uma tendência decrescente, caracterizando uma correlação negativa. Logo, a afirmação de correlação positiva está errada.

Alternativa B: INCORRETA. Aqui se afirma que no gráfico II há correlação negativa. Na verdade, o gráfico II exibe uma tendência crescente dos pontos — ou seja, os valores aumentam conjuntamente — caracterizando correlação positiva. Portanto, a alternativa está incorreta por sinal oposto.

Alternativa C: CORRETA. No gráfico III os pontos estão bastante dispersos sem uma direção linear clara: não há alinhamento em uma reta nem inclinação perceptível. Isso é exatamente o que chamamos de baixa (ou nula) correlação linear — o coeficiente de correlação de Pearson tenderia a um valor próximo de zero. É a alternativa que melhor descreve o padrão observado.

Alternativa D: INCORRETA. A alternativa afirma que no gráfico IV a correlação é baixa. No entanto, o gráfico IV apresenta um padrão não linear bem definido (por exemplo, curvilíneo), onde há relação entre as variáveis, mas não de forma linear. Dizer simplesmente que a correlação é baixa é impreciso: o coeficiente linear pode ser baixo, mas existe uma associação clara não linear — portanto a afirmação, no contexto de correlação linear, está equivocada.

Alternativa E: INCORRETA. Afirma que nenhuma das alternativas anteriores está correta. Como a alternativa C descreve adequadamente o gráfico III (baixa correlação linear), essa opção é falsa.

Resposta: Alternativa C