Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender o que é valor preditivo positivo (VPP). VPP é a probabilidade de quem teve exame positivo realmente ter a doença — ou seja, dado um teste positivo, qual a chance de o paciente ser doente. Matemática simples: VPP = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos positivos). Note que o VPP depende muito da prevalência da doença na população testada: quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP; quanto menor a prevalência, mais falsos positivos ganham peso. Para resolver rápido em prova com tabela 2x2, some quantos positivos verdadeiros há e quantos positivos no total (VP + FP) e faça a divisão. Bater o olho e saber aplicar essa fórmula evita confusão com sensibilidade, especificidade ou valor preditivo negativo.

Alternativa A: CORRETA. Pela tabela temos 20 verdadeiros positivos e 80 falsos positivos (VP = 20; FP = 80). Aplicando a fórmula do VPP: VPP = VP / (VP + FP) = 20 / (20 + 80) = 20 / 100 = 0,20 = 20%. Portanto esta alternativa está correta.

Alternativa B: INCORRETA. 33% seria o resultado de um cálculo diferente ou de números incorretos (por exemplo 20 / 60 ≈ 33%), mas na tabela os positivos totais são 100 (20 VP + 80 FP). A alternativa confunde VPP com outra razão ou erra a soma dos positivos.

Alternativa C: INCORRETA. 67% é muito superior ao valor real e poderia representar, por exemplo, a sensibilidade ou outra medida se os números fossem diferentes. Não corresponde ao cálculo VP/(VP+FP) com os dados da tabela; aqui os verdadeiros positivos não chegam a dois terços dos positivos totais.

Alternativa D: INCORRETA. 71% também não bate com os dados. Esse número poderia vir de confundir VPP com especificidade ou acurácia, mas não é o VPP obtido pela divisão dos positivos verdadeiros pelo total de testes positivos presentes na tabela.

Alternativa E: INCORRETA. 95% é um valor típico de especificidade alta em alguns testes, mas não faz sentido como VPP neste caso, porque há muitos falsos positivos na tabela; assim o VPP fica bem menor (20%).

Resposta: Alternativa A