Dica do autor: Viés (bias) é um erro que distorce a estimativa do efeito ou da associação em um estudo. Quando falamos em viés de seleção ou viés de informação, estamos lidando com erros sistemáticos — ou seja, discrepâncias que tendem a ocorrer sempre na mesma direção e que não se resolvem aumentando o tamanho da amostra. O viés de seleção surge quando os participantes incluídos no estudo não representam adequadamente a população-alvo (ou quando a alocação não é comparável entre grupos), levando a uma estimativa enviesada. Já o viés de informação resulta de medição inadequada dos desfechos, exposições ou co-variáveis (por exemplo, erro de recordatório, diagnóstico diferencial, falta de padronização), fazendo com que dados sejam coletados de forma imprecisa ou desigual entre grupos. O pulo do gato é saber diferenciar erro sistemático (viés) de erro aleatório: o primeiro distorce consistentemente o resultado; o segundo gera imprecisão e varia com o acaso e o tamanho da amostra. Para minimizar vieses, usamos randomização, cegamento, critérios de inclusão/exclusão claros, padronização e validação de instrumentos, auditoria de dados e análise de sensibilidade. Bater o olho e saber que “viés” = problema de validade (interno) é fundamental na leitura crítica.

Alternativa A: INCORRETA. Erro tipo I (alfa) é o falso positivo — rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Trata-se de um erro estatístico relacionado ao nível de significância escolhido e não descreve especificamente vieses de seleção ou de informação, que são erros sistemáticos de medida ou de amostragem.

Alternativa B: INCORRETA. Erro tipo II (beta) é o falso negativo — não detectar um efeito quando ele existe (baixa potência). Assim como o alfa, é um erro amparado na teoria das probabilidades e depende, entre outras coisas, do tamanho da amostra; não corresponde ao conceito de viés sistemático de seleção ou de informação.

Alternativa C: CORRETA. Viés de seleção e viés de informação são exemplos clássicos de erro sistemático. Eles introduzem distorção na estimativa de associação ou efeito de forma direcional e não se corrigem apenas aumentando a amostra. Identificar e controlar esses vieses é essencial para garantir validade interna do estudo.

Alternativa D: INCORRETA. Erro aleatório refere-se à variabilidade por acaso, que afeta precisão e é reduzida com aumento da amostra. Diferente do viés sistemático, o erro aleatório não introduz uma direção fixa de distorção — ele só aumenta a dispersão das estimativas.

Alternativa E: INCORRETA. "Erro de n" normalmente alude a problemas relacionados ao tamanho da amostra (sub ou superdimensionamento) e à potência do estudo, não ao conceito de viés de seleção ou de informação, que são erros sistemáticos na seleção/medição.

Resposta: Alternativa C