Dica do autor: Aqui o pulo do gato é reconhecer que a questão pede a probabilidade de que um resultado positivo corresponda a um doente — isto é o valor preditivo positivo (VPP, ou PPV). Para calcular o VPP usamos apenas os positivos do teste: proporção de verdadeiros positivos entre todos os exames positivos (VPP = TP / (TP + FP)). No enunciado temos 60 verdadeiros positivos (aqueles que tinham a doença e testaram positivo) e, entre os 100 sem doença, 85 testaram negativo, logo 15 testaram falso-positivos. Assim, o denominador dos positivos é 60 + 15 = 75 e o VPP = 60/75 = 0,8 = 80%. Importante também saber diferenciar sensibilidade (probabilidade de teste positivo entre doentes), especificidade (probabilidade de teste negativo entre não doentes), VPP e VPN — são conceitos que você precisa bater o olho e saber separar na prática clínica e nas provas.

Alternativa A: INCORRETA. 85% corresponde à especificidade do teste (TN / [TN + FP] = 85 / 100 = 85%), ou seja, a probabilidade de o teste ser negativo em quem não tem a doença. A pergunta não pediu especificidade, pediu a probabilidade de um teste positivo indicar doença.

Alternativa B: CORRETA. É o valor preditivo positivo. Cálculo: TP = 60; entre os não doentes, FP = 100 − 85 = 15; positivos totais = 60 + 15 = 75; VPP = 60/75 = 0,8 = 80%. Ou seja, dado um teste positivo, 80% das vezes o paciente realmente tem a doença.

Alternativa C: INCORRETA. 60% é a sensibilidade do teste (TP / [TP + FN] = 60 / 100 = 60%), ou seja, a probabilidade de o teste ser positivo entre os doentes. Não é a probabilidade pedida, que condiciona ao teste positivo.

Alternativa D: INCORRETA. 68% corresponde ao valor preditivo negativo (VPN = TN / [TN + FN] = 85 / [85 + 40] = 85/125 = 0,68 = 68%), ou seja, dada um resultado negativo, a probabilidade de o paciente não ter a doença. Novamente, não é o que a questão perguntou.

Alternativa E: INCORRETA. 50% é simplesmente a prevalência no grupo estudado (100 doentes em 200 pacientes = 50%). Prevalência é útil, mas não é a probabilidade de que um teste positivo seja verdadeiro.

Resposta: Alternativa B