DICA DO AUTOR: Estudo sobre tempo de espera em UPA: poucos casos com tempos extremamente longos (outliers) + maioria com tempos curtos = distribuição assimétrica à direita (positivamente assimétrica). Medidas de tendência central e distribuições assimétricas:

Média aritmética: soma de todos os valores / n. É muito sensível a valores extremos (outliers), um único valor muito alto eleva substancialmente a média, tornando-a não representativa do valor "típico". Em distribuições assimétricas, a média é "puxada" para o lado da cauda.

Mediana: valor que divide a distribuição ao meio (50% dos valores abaixo, 50% acima). É robusta a outliers, poucos valores extremos não alteram significativamente a mediana. Em distribuições assimétricas, é a melhor medida do valor "típico" ou central.

Moda: valor mais frequente, pode ser útil em distribuições específicas, mas não é a medida central mais adequada para dados contínuos com distribuição assimétrica. 

Variância: medida de dispersão, não de tendência central. Conclusão: poucos casos com tempos muito longos (outliers que distorcem a média) + maioria com tempos curtos = usar a mediana para representar o tempo "típico" sem distorção.

Alternativa A: INCORRETA. Moda (valor mais frequente): útil para identificar o valor mais comum, mas não necessariamente o valor "central" ou "típico" da distribuição. Em dados contínuos com distribuição assimétrica, a moda pode não representar adequadamente o centro da distribuição.

Alternativa B: INCORRETA. Média aritmética: sensível a valores extremos — os poucos casos com tempos muito longos (interconsultas, exames) elevariam artificialmente a média, não representando o tempo de espera "típico" da maioria dos pacientes.

Alternativa C: CORRETA. Mediana — medida mais adequada para representar o valor "típico" em distribuições assimétricas ou com outliers. Robusta a valores extremos, representa o ponto que divide os dados ao meio. Quando poucos casos têm tempos extremamente longos, a mediana é a melhor medida de tendência central.

Alternativa D: INCORRETA. Variância: medida de dispersão (quanto os valores se afastam da média), não de tendência central. Não representa um valor "típico" da distribuição.

RESPOSTA: Alternativa C