Dica do autor: A razão de probabilidade (likelihood ratio, LR) é uma forma elegante e prática de resumir o desempenho de um teste diagnóstico sem depender da prevalência da doença. O pulo do gato é que ela combina sensibilidade e especificidade numa única medida que nos diz o quanto um resultado positivo (LR+) ou negativo (LR–) muda a probabilidade pré-teste para a probabilidade pós-teste. Matematicamente: LR+ = sensibilidade / (1 – especificidade) e LR– = (1 – sensibilidade) / especificidade. Valores de LR>10 ou LR+ muito altos aumentam bastante a probabilidade pós-teste (bom para confirmar a doença); valores de LR<0,1 ou LR– muito baixos reduzem fortemente a probabilidade (bom para afastar a doença). Entre esses extremos, há gradações: LR entre 1,5–5 dá mudança pequena a moderada, LR próximo de 1 praticamente não altera probabilidade. Na prática clínica, usar LR com a regra de Bayes (ou um nomograma) permite transformar a probabilidade pré-teste em probabilidade pós-teste e tomar decisões mais objetivas. Fique ligado: LR expressa razão entre probabilidades de um mesmo resultado em doentes versus não doentes — por isso é independente da prevalência e ideal para comparar testes.

Alternativa A: INCORRETA. A alternativa diz "Apenas I". A assertiva I — que a LR é uma forma alternativa de descrever o desempenho de um teste diagnóstico — está correta. Porém, a opção afirma que somente I é correta, o que ignora que II e III também estão corretas. Portanto essa alternativa é incorreta.

Alternativa B: INCORRETA. A alternativa diz "Apenas II". A assertiva II — que a LR é utilizada para resumir sensibilidade e especificidade — também é verdadeira, pois LR+ e LR– são funções diretas de sensibilidade e especificidade. Mas dizer que somente II é correta omite I e III, que também são verdadeiras. Logo, a alternativa está errada.

Alternativa C: INCORRETA. A alternativa diz "Apenas III". A assertiva III descreve a definição da razão de probabilidade: probabilidade do resultado do teste em pessoas com a doença dividida pela probabilidade do mesmo resultado em pessoas sem a doença — isso é exatamente o que a LR representa. Contudo, apenas III não resume todo o cenário porque I e II também são corretas. Assim, a alternativa é incorreta.

Alternativa D: INCORRETA. A alternativa diz "Apenas I e III". I e III são de fato corretas: LR é uma forma alternativa de descrever desempenho e sua definição é a razão entre probabilidades em doentes e não doentes. Mas a afirmação II também é verdadeira — LR resume sensibilidade e especificidade por meio das fórmulas já citadas — então não cabe excluir II. Portanto esta alternativa está errada.

Alternativa E: CORRETA. A alternativa diz "I, II e III". Todas as três assertivas são verdadeiras: I — LR descreve o desempenho do teste de forma complementar à sensibilidade/especificidade; II — LR resume sensibilidade e especificidade (LR+ = sens/(1–esp); LR– = (1–sens)/esp); III — definição formal da razão de probabilidade. No fim das contas, bater o olho e saber: LR é a medida que integra sensibilidade e especificidade e expressa a probabilidade do resultado em doentes sobre não doentes.

Resposta: Alternativa E