Dica do autor: Na prática, ao ajustar o ponto de corte de um teste quantitativo existe um trade‑off clássico entre sensibilidade e especificidade. Sensibilidade é a capacidade do teste de detectar doentes (verdadeiros positivos); especificidade é a capacidade de identificar não doentes (verdadeiros negativos). Se aumentamos o corte (ex.: de 65 para 80 mg/dl), exigimos um valor maior para considerar o teste positivo — com isso, menos pacientes doentes atingirã o esse limiar e serão classificados como negativos (queda da sensibilidade). Ao mesmo tempo, menos indivíduos saudáveis serão falsamente classificados como positivos, aumentando a especificidade. Esse comportamento é bem ilustrado pela curva ROC: mover o ponto de corte para a direita tipicamente reduz sensibilidade e eleva especificidade. Importante: sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste para aquele ponto de corte e não dependem da prevalência da doença — quem muda com a prevalência são os valores preditivos (VPP e VPN).

Alternativa A: CORRETA. Ao aumentar o ponto de corte de 65 para 80 mg/dl, estamos tornando o critério para positividade mais rígido. Consequência direta: menos doentes atingirã o esse nível e, portanto, haverá menos verdadeiros positivos — ou seja, a sensibilidade diminui. É o pulo do gato para lembrar: corte mais alto → sensibilidade menor, especificidade maior.

Alternativa B: INCORRETA. Dizer que a sensibilidade aumenta é o contrário do que ocorre. Um corte mais alto exclui pacientes com níveis intermediários que, sendo doentes, passariam como positivos no corte anterior; esses passam a ser falsos negativos, reduzindo a sensibilidade.

Alternativa C: INCORRETA. Afirmar que não há alteração na sensibilidade ignora o efeito direto da mudança do limiar. Qualquer ajuste do ponto de corte influencia sensibilidade e especificidade — só permanecem iguais se, por alguma razão prática, nenhum indivíduo mudar de classificação, o que não é o caso aqui.

Alternativa D: INCORRETA. A sensibilidade não aumenta com alta prevalência da doença. Prevalência afeta valores preditivos (probabilidade pós‑teste), não sensibilidade nem especificidade, que são medidas condicionais ao estado verdadeiro da doença e ao ponto de corte escolhido.

Resposta: Alternativa A