Dica do autor: A metanálise é a técnica estatística que combina os resultados quantitativos de estudos independentes sobre a mesma pergunta clínica, gerando uma estimativa única e mais precisa do efeito — por exemplo, risco relativo, odds ratio ou diferença média. O grande trunfo da metanálise é o ganho de poder estatístico: estudos pequenos, isoladamente subpotentes e com resultados inconclusivos, ao serem agregados, podem revelar diferença clinicamente relevante que antes não era detectada. Mas não basta somar números: é fundamental avaliar a heterogeneidade entre estudos (I², testes de heterogeneidade), escolher modelo adequado (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios), checar qualidade metodológica das séries incluídas e investigar viés de publicação (funnel plot, testes estatísticos). Em resumo: metanálise = síntese quantitativa rigorosa de evidências, feita após revisão sistemática bem conduzida.

Alternativa A: CORRETA. Metanálise é exatamente a análise estatística descrita no enunciado. Ela resume medidas de efeito de múltiplos estudos em uma única estimativa, aumentando o poder para detectar diferenças significativas quando os estudos individuais são pequenos. Além disso, incorpora avaliação de heterogeneidade e sensibilidade, e costuma ser reportada com intervalos de confiança e gráficos (como forest plot).

Alternativa B: INCORRETA. Análise secundária refere-se, em geral, à reanálise de dados já coletados para responder a perguntas diferentes daquelas originalmente previstas ou a análises adicionais sobre um mesmo conjunto de dados (por exemplo, subanálises, análises ajustadas). Não é o processo de agregar estatisticamente resultados de estudos distintos — esse papel é da metanálise.

Alternativa C: INCORRETA. Análise terciária não é um termo utilizado rotineiramente com o sentido descrito. Pode aparecer em contextos pedagógicos ou organizacionais para indicar um nível adicional de análise, mas não descreve a síntese quantitativa de diversas pesquisas com ganho de poder estatístico. Portanto não corresponde ao conceito apresentado.

Alternativa D: INCORRETA. Análise crítica é a avaliação qualitativa da metodologia, validade e aplicabilidade de um estudo ou conjunto de estudos. Embora seja parte essencial de uma revisão sistemática (antes de decidir incluir estudos na metanálise), a análise crítica por si só não fornece uma estimativa combinada numérica dos efeitos — ou seja, não é a análise estatística agregadora descrita no enunciado.

Resposta: Alternativa A