Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender que medidas como sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas de um teste diagnóstico — elas não mudam só porque o perfil da população muda. Já os valores preditivos dependem da probabilidade pré-teste (prevalência da doença) na população avaliada. Em populações com maior prevalência de câncer de mama (como mulheres mais velhas e com história familiar), a proporção de resultados positivos que realmente correspondem a doença (valor preditivo positivo, PPV) aumenta. Em contrapartida, o valor preditivo negativo tende a cair quando a prevalência sobe. Ou seja: quanto maior a chance pré-teste, maior o PPV; quanto menor a chance pré-teste, maior o NPV. Fique ligado também na diferença entre proporção e número absoluto: o número absoluto de falsos positivos depende do tamanho do grupo e da especificidade, enquanto a proporção de falsos positivos entre todos os testes positivos se relaciona com o PPV.

Alternativa A: INCORRETA. Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos) e, em geral, não varia com a prevalência da doença na população. Trocar a amostra por um grupo de maior risco não altera a sensibilidade intrínseca do exame; muda é a probabilidade de o resultado positivo significar doença (PPV).

Alternativa B: CORRETA. Valor preditivo positivo (PPV) é a proporção de resultados positivos que são verdadeiramente doentes. O PPV aumenta quando a prevalência ou probabilidade pré-teste da doença é maior — exatamente o que ocorre no grupo A (mulheres >40 anos e com história familiar). Portanto, espera-se um PPV maior nesse grupo.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo negativo (NPV) é a probabilidade de um resultado negativo ser realmente ausência de doença. Quando a prevalência aumenta, o NPV tende a diminuir. Como o grupo A tem maior prevalência, não é esperado que o NPV seja maior nele; pelo contrário, costuma ser menor.

Alternativa D: INCORRETA. Especificidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os não-doentes (verdadeiros negativos) e, assim como a sensibilidade, é uma característica do teste que não muda segundo a prevalência da doença. Alterar o perfil das pacientes não altera a especificidade intrínseca do exame.

Alternativa E: INCORRETA. A "frequência de falso positivo" precisa ser interpretada com cuidado: a taxa proporcional de falsos positivos entre todos os testes positivos diminui quando a prevalência aumenta (porque os positivos verdadeiros passam a ser mais numerosos), e a proporção de falsos positivos entre todos os exames realizados depende da especificidade e do tamanho do grupo. Logo, não é correto afirmar que haverá maior frequência relativa de falsos positivos no grupo A.

Resposta: Alternativa B