Dica do Autor: Vamos relembrar alguns conceitos de Testes Diagnósticos importantes para essa questão.

Sensibilidade = taxa de acertos entre os doentes
Especificidade = taxa de acertos entre os não doentes
Valor Preditivo Positivo (VPP) = taxa de acertos entre os resultados positivos
Valor Preditivo Negativo (VPN) = taxa de acertos entre os resultados negativos

Sobre testes com alta sensibilidade:
• Apresentam alta proporção de verdadeiro-positivos.
• Apresentam baixa proporção de falso-negativos.
• Geralmente são indicados para triagem/rastreamento de doenças.
• Podem apresentar alta proporção de falso-positivos (caso haja baixa especificidade).

Sobre testes com alta especificidade:
• Apresentam alta proporção de verdadeiro-negativos.
• Apresentam baixa proporção de falso-positivos.
• Geralmente são indicados para confirmação diagnóstica.
• Podem apresentar alta proporção de falso-negativos (caso haja baixa sensibilidade).

Alternativa A: INCORRETA. O que esperamos de um teste confirmatório é uma alta especificidade, que confere ao teste um baixo índice de falso-positivos.

Alternativa B: INCORRETA. É um teste altamente sensível que deve ser aplicado em um contexto como esse. Testes muito específicos são mais indicados para a confirmação de um diagnóstico específico.

Alternativa C: CORRETA. Um teste muito sensível terá uma quantidade baixa de falso-negativos. Assim, a chance de uma pessoa doente ser rotulada como saudável é muito baixa.

Alternativa D: INCORRETA. Um teste com alta especificidade tem alta proporção de verdadeiro-negativos e baixa de falso-positivos. Para afastarmos uma hipótese com segurança caso o teste seja negativo, buscamos um teste com alto VPN, ou valor preditivo negativo. Geralmente, testes muito sensíveis estão ligado a altos VPNs, já que têm baixa proporção de falso-negativos.

Alternativa E: INCORRETA. Os valores preditivos dependem da prevalência do agravo. Sensibilidade e especificidade são características oriundas ao teste.

Resposta: Alternativa C.