Dica do autor: Na avaliação de testes diagnósticos, é essencial diferenciar dois conjuntos de medidas: acurácia intrínseca (sensibilidade e especificidade) e medidas clínicas dependentes da população (valores preditivos). Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar doentes; especificidade é a capacidade de identificar não-doentes. Já os valores preditivos relacionam o resultado do teste com a probabilidade real de doença: o valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de a pessoa ter a doença quando o teste é positivo; o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de não ter a doença quando o teste é negativo. O pulo do gato é lembrar que VPP e VPN dependem diretamente da prevalência da doença na população testada — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP e menor o VPN, e vice‑versa. Em contraste, sensibilidade e especificidade são propriedades do teste e, em teoria, independem da prevalência (embora possam variar por diferenças na população ou na aplicação do teste). A validade externa trata exatamente da generalização: se você tira conclusões num estudo, a validade externa é o grau em que essas conclusões se aplicam a outras populações/cenários. Fique ligado: confundir especificidade com aumento do VPN é um erro clássico — especificidade aumenta o VPP (menos falsos positivos), enquanto sensibilidade tende a aumentar o VPN (menos falsos negativos), sempre considerando o efeito da prevalência.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que "Quanto mais específico for um teste, maior será seu valor preditivo negativo" é enganoso. Especificidade alta reduz falsos positivos e eleva o valor preditivo positivo, não o VPN. O VPN relaciona-se mais diretamente à sensibilidade e à prevalência: testes sensíveis evitam falsos negativos e, em populações de baixa prevalência, o VPN tende a ser maior. Logo, a afirmação I é falsa e a alternativa A, que afirma ser apenas I verdadeira, está errada.

Alternativa B: CORRETA. As afirmativas II e III estão corretas. II define corretamente a validade externa — é a capacidade de generalizar resultados para outras realidades/populações. III também está correta: mudanças na prevalência alteram diretamente os valores preditivos positivos e negativos (aumento da prevalência → aumento do VPP e queda do VPN; queda da prevalência → queda do VPP e aumento do VPN). Por isso, esta alternativa é a correta.

Alternativa C: INCORRETA. A alternativa diz que apenas III está correta, mas ignora que II também está correta. A definição de validade externa apresentada em II está adequada, portanto dizer que só a III é correta é equivocado.

Alternativa D: INCORRETA. Aqui afirma-se que I e II são corretas. Embora II seja correta, I é falsa (especificidade não eleva o VPN). Assim, a combinação I+II não pode ser aceita como verdadeira.

Alternativa E: INCORRETA. "Todas as alternativas estão corretas" pressupõe que I seja verdadeira, o que não é o caso. Portanto não é correta afirmar que todas as três sentenças são verdadeiras.

Resposta: Alternativa B