Dica do autor: Valor preditivo positivo (VPP ou PPV) é a probabilidade de que uma pessoa realmente tenha a doença dado que o teste deu positivo. Numericamente, é TP/(TP+FP) — ou seja, entre todos os exames positivos, qual fração são verdadeiros positivos. O pulo do gato: PPV é condicional ao resultado positivo, não à presença da doença; portanto quando te dizem “PPV = 14%” significa que, ao bater o olho em 100 resultados positivos, só 14 serão casos verdadeiros de câncer e os demais serão falsos positivos. Lembre-se também que o VPP varia com a prevalência da doença na população (quanto menor a prevalência, menor o VPP, para mesma sensibilidade/especificidade), enquanto sensibilidade e especificidade são características do teste em si.

Alternativa A: CORRETA. Exatamente. Dizer que o VPP é 14% equivale a afirmar que, de 100 mulheres com exame positivo, 14 têm realmente câncer de mama. Em outras palavras, entre 100 positivos, 14 são verdadeiros positivos e 86 são falsos positivos.

Alternativa B: INCORRETA. Esta frase descreve a sensibilidade (probabilidade de teste positivo entre as pessoas com a doença). Se 14 de 100 mulheres com câncer fossem positivas, a sensibilidade seria 14%, não o VPP. O VPP não diz quantos, entre os doentes, testam positivo — diz quantos, entre os que testaram positivo, têm a doença.

Alternativa C: INCORRETA. Esta afirmação corresponde à taxa de falsos positivos (ou 1−especificidade) aplicada à população sem doença: “entre 100 sem câncer, 14 teriam exame positivo” significa especificidade de 86%. Novamente, isso não é o VPP; o VPP fala apenas do subconjunto com resultado positivo.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma o oposto do correto. Se o VPP é 14%, entre 100 positivos, 14 têm câncer e 86 não têm. Logo, não são 14 os que não têm câncer, mas sim 86. Aqui houve confusão entre “positivos” e “negativos” do ponto de vista da doença.

Resposta: Alternativa A