Dica do autor: Quando a gente analisa estudos observacionais com tabelas de razão de chances (odds ratio — OR), o pulo do gato é saber diferenciar o efeito bruto do efeito ajustado. A OR bruta mostra a associação simples entre exposição e desfecho, sem controlar fatores que confundem a relação. Já a OR ajustada (ORa) tenta isolar o efeito da variável de interesse controlando outras covariáveis no modelo multivariável. Para saber se uma associação é estatisticamente significativa, basta olhar o intervalo de confiança: se o IC de 95% não inclui 1, a associação é significativa; complementarmente, o p-valor < 0,05 confirma essa significância. Portanto, bate o olho na ORa, no IC e no p-valor para decidir se uma variável continua sendo fator de risco depois do ajuste. Fique ligado: muitas vezes uma variável perde significância após ajuste porque a associação observada era confusão por outra covariável (idade, renda, escolaridade etc.).

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que nenhuma variável permaneceu com fator de risco após ajuste estaria correto apenas se todas as ORa tivessem IC incluindo 1 e p>0,05. No enunciado a resposta correta indica que o gênero feminino manteve associação estatisticamente significativa após ajuste; isso significa que pelo menos uma ORa tem IC excluindo 1 e p<0,05. Logo, a afirmação de que nenhuma variável permaneceu significativa é equivocada.

Alternativa B: INCORRETA. Se a baixa escolaridade tivesse permanecido como fator de risco no modelo ajustado, a ORa correspondente teria IC de 95% que não inclui 1 e p<0,05. Entretanto, a alternativa correta indica que apenas o gênero feminino manteve significância — o que implica que a associação observada entre baixa escolaridade e uso de psicofármacos provavelmente perdeu significância após ajuste (IC incluindo 1 ou p≥0,05). Portanto essa alternativa está errada.

Alternativa C: INCORRETA. A renda entre 0–3 salários mínimos pode mostrar associação na análise bruta, mas, se no modelo multivariável a ORa apresentar IC que cruza 1 ou p-value não significativo, ela deixa de ser considerada fator de risco independente. Como o enunciado aponta que somente o gênero feminino continuou significativo, a renda nesta faixa não manteve significância após ajuste, tornando esta alternativa incorreta.

Alternativa D: CORRETA. Esta alternativa diz que somente o gênero feminino, depois do ajuste, permanece como fator de risco estatisticamente significante. Isso significa que a ORa para o sexo feminino foi >1, com IC de 95% que não inclui o valor 1 e p<0,05 — ou seja, sexo feminino é um preditor independente do uso de psicofármacos no modelo ajustado. É justamente esse o cenário esperado quando outras variáveis (renda, escolaridade, idade etc.) perdem significância após controle, enquanto o efeito do gênero persiste, indicando associação independente.

Resposta: Alternativa D