Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade de um teste em detectar corretamente quem tem a doença — ou seja, entre todos os doentes, que proporção o teste identifica como positivos. Na prática isso se traduz na fórmula sensibilidade = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Negativos). O pulo do gato é entender que sensibilidade baixa gera muitos falsos negativos; por isso, testes com alta sensibilidade são ótimos para triagem e para excluir uma doença quando o resultado é negativo (SnNout: Sensitive test when Negative rules OUT). Sensibilidade é uma característica intrínseca ao teste (para um dado critério de corte) e não depende da prevalência da doença — já os valores preditivos dependem da prevalência. Ao ajustar o limiar do teste (por exemplo, cortar o valor numérico que define positivo), você pode aumentar a sensibilidade à custa da especificidade e vice-versa; é nesse trade-off que se escolhe o melhor ponto conforme o objetivo (triagem vs confirmação).

Alternativa A: INCORRETA. Essa frase descreve especificidade, não sensibilidade. Especificidade = Verdadeiros Negativos / (Verdadeiros Negativos + Falsos Positivos). Ou seja, entre os não-doentes, qual proporção o teste classifica corretamente como negativo. Especificidade alta reduz falsos positivos e é útil quando queremos "cravar" um diagnóstico (lembrar do mnemônico SpPin: Specific test when Positive rules IN).

Alternativa B: INCORRETA. Isso é o valor preditivo positivo (VPP): probabilidade de ter a doença dado que o teste foi positivo = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Positivos). O VPP depende fortemente da prevalência da doença na população testada; quanto mais rara a doença, menor tende a ser o VPP, mesmo com testes sensíveis e específicos.

Alternativa C: INCORRETA. Essa definição corresponde ao valor preditivo negativo (VPN): probabilidade de ser saudável dado um teste negativo = Verdadeiros Negativos / (Verdadeiros Negativos + Falsos Negativos). Assim como o VPP, o VPN varia com a prevalência: em populações com baixa prevalência, o VPN costuma ser alto.

Alternativa D: CORRETA. Exatamente a definição de sensibilidade: capacidade do teste em identificar os positivos entre os verdadeiros doentes. Matematicamente, sensibilidade = TP / (TP + FN). Se um teste tem sensibilidade de 95%, significa que 95% dos doentes serão detectados (5% serão falsos negativos). Por isso, para triagem de doenças graves onde o custo de perder um caso é alto, busca-se alta sensibilidade.

Alternativa E: INCORRETA. Sensibilidade não mede a "capacidade de identificar doenças raras" em termos absolutos. Detectar doenças raras envolve também questões de prevalência e valor preditivo positivo: um teste muito sensível pode gerar muitos falsos positivos quando a doença é rara, reduzindo o VPP. Logo, a sensibilidade sozinha não garante boa detecção de doenças raras.

Resposta: Alternativa D