Dica do autor: As curvas ROC representam a capacidade discriminativa de um teste: no eixo vertical está a sensibilidade (verdadeiros positivos) e no eixo horizontal está 1 − especificidade (taxa de falsos positivos). O pulo do gato é bater o olho na curva: quanto mais próxima do canto superior esquerdo, melhor o desempenho global — isso significa maior sensibilidade para a mesma taxa de falsos positivos e, invertendo a visão, maior especificidade para a mesma sensibilidade. Quando uma curva “domina” a outra (fica acima e à esquerda ao longo da maior parte do gráfico) ela tem maior área sob a curva (AUC) e, na prática, oferece melhor trade-off sensibilidade/especificidade para qualquer limiar escolhido. Atenção: valores preditivos dependem da prevalência da doença e não são inferíveis diretamente da ROC.

Alternativa A: INCORRETA. Esta opção sugere que A teria maior sensibilidade e B maior especificidade. No entanto, pela leitura do gráfico a curva do teste B está consistentemente acima/à esquerda da curva do teste A, ou seja, para qualquer mesma taxa de falsos positivos (mesma 1−especificidade) o teste B alcança maior sensibilidade. Logo, não há indicação de que A supere B em sensibilidade enquanto B só vence em especificidade.

Alternativa B: INCORRETA. Aqui o enunciado inverte a hipótese anterior (A maior especificidade e B maior sensibilidade). Também é falso: a curva dominante (B) demonstra superioridade global — B tem maior sensibilidade para um dado FPR e, reciprocamente, maior especificidade para um dado nível de sensibilidade. Não há suporte no gráfico para afirmar que A seja melhor em especificidade.

Alternativa C: INCORRETA. Valores preditivos positivo (VPP) e negativo (VPN) dependem da prevalência da condição na população em que o teste é aplicado. A ROC mostra sensibilidade e especificidade (e AUC), não informa prevalência, portanto não permite concluir nada sobre VPP ou VPN. Mesmo com B melhor que A em discriminação, não dá para afirmar isoladamente que A tenha maior VPN e B maior VPP.

Alternativa D: CORRETA. A curva do teste B está mais próxima do canto superior esquerdo e acima da curva do teste A, o que indica que B apresenta maior sensibilidade para a mesma taxa de falsos positivos (e, inversamente, maior especificidade para igual sensibilidade). Em termos práticos, B tem maior AUC e desempenho discriminativo superior — por isso a afirmação de que B tem maior sensibilidade e especificidade está correta, com a ressalva de que valores absolutos dependem do limiar escolhido.

Resposta: Alternativa D