Dica do autor: Sensibilidade é a habilidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, a fração dos doentes que o exame pega. Na prática usamos a fórmula: sensibilidade = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos negativos). É importante não confundir sensibilidade com valor preditivo positivo (que olha entre os positivos do teste quantos realmente têm a doença) nem com especificidade (que avalia quem não tem a doença). Lembre-se: o padrão-ouro define quem realmente tem ou não a doença; a partir daí classificamos os resultados do teste em VP, FP, VN e FN. O pulo do gato na prova é bater o olho na tabela 2x2 e aplicar a fórmula certa — sem misturar numeradores e denominadores.

Alternativa A: INCORRETA. 25% está longe do resultado correto. Esse número não corresponde nem à sensibilidade nem à especificidade nem ao valor preditivo neste caso. Uma possível confusão é dividir o número de falsos positivos pelo total, ou outro cálculo equivocado; de todo modo não é a sensibilidade, que exige verdadeiros positivos sobre total de doentes.

Alternativa B: INCORRETA. 90% corresponde ao valor preditivo positivo aqui (18 verdadeiros positivos entre 20 testes positivos = 18/20 = 90%), ou seja, a probabilidade de quem teve teste positivo realmente ter a doença. Mas atenção: PPV ≠ sensibilidade. A sensibilidade exige dividir os verdadeiros positivos pelo total de pessoas com a doença (VP + FN), não pelo total de testes positivos.

Alternativa C: CORRETA. A sensibilidade é VP / (VP + FN). Com 18 verdadeiros positivos e 30 casos confirmados no total, temos sensibilidade = 18/30 = 0,6 = 60%. Esse é o resultado esperado — a capacidade do exame de sangue oculto em detectar casos entre os doentes.

Alternativa D: INCORRETA. 66% pode surgir se alguém dividir o total de testes positivos (20) pelo total de doentes (30), obtendo 20/30 ≈ 66,7%. Esse cálculo está errado porque inclui falsos positivos no numerador; a sensibilidade deve usar apenas os verdadeiros positivos (os que deram positivo e realmente têm a doença).

Resposta: Alternativa C