Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender o que é valor preditivo positivo (VPP). VPP é a probabilidade de a pessoa realmente ter a doença quando o teste dá positivo. Matematicamente: VPP = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos positivos). Importante: ao contrário da sensibilidade ou especificidade, o VPP depende da prevalência da doença na população testada — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP, mantendo-se as características do teste. Na prática de triagem, um VPP baixo significa muitos positivos falsos: o teste detecta muita gente como positiva, mas uma boa parte não tem a doença quando confirmado pelo padrão-ouro.

Alternativa A: INCORRETA. 90%. Para alcançar um VPP de 90% seria necessário que quase todos os resultados positivos fossem verdadeiros positivos (pouquíssimos falsos positivos). Na tabela mostrada, o novo teste apresenta 12 verdadeiros positivos e 16 falsos positivos, logo VPP = 12 / (12 + 16) = 12/28 ≈ 42,9%, bem longe de 90%.

Alternativa B: INCORRETA. 15%. Esse valor corresponderia a um cenário com muito mais falsos positivos em relação aos verdadeiros positivos (por exemplo 3 verdadeiros positivos e 17 falsos positivos → 3/20 = 15%). Não é o caso da tabela apresentada: os números ali (12 VP e 16 FP) não produzem 15%.

Alternativa C: INCORRETA. 98%. Valor impossível com a combinação de 12 VP e 16 FP, pois 98% implicaria praticamente inexistência de falsos positivos. Novamente, a conta correta usando os dados da tabela dá muito abaixo disso.

Alternativa D: CORRETA. 43%. Bater o olho e saber: use a fórmula do VPP. Com 12 verdadeiros positivos e 16 falsos positivos, VPP = 12 / (12 + 16) = 12/28 ≈ 0,4286 → 42,9%, que arredondado fica 43%. É exatamente esse o valor informado como correto.

Alternativa E: INCORRETA. 56%. Esse número corresponderia ao complemento de um conjunto de proporções diferentes (por exemplo 14 VP e 11 FP → 14/25 = 56%), mas não reflete os dados da tabela. Com os números reais (12 e 16) o VPP é ≈43%.

Resposta: Alternativa D