Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são medidas clássicas de desempenho de testes diagnósticos. Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente quem tem a doença (verdadeiros positivos entre todos que realmente têm a doença). Especificidade é a capacidade de identificar corretamente quem não tem a doença (verdadeiros negativos entre todos que realmente não têm a doença). O pulo do gato na leitura de tabelas é bater o olho e saber quais células correspondem a TP, FN, FP e TN: sempre compare o resultado do novo teste com o padrão-ouro; a linha/coluna que indica “doença presente” pelo padrão-ouro serve para calcular sensibilidade (TP/(TP+FN)) e a que indica “doença ausente” para calcular especificidade (TN/(TN+FP)). Um teste mais conservador costuma gerar poucos positivos (baixa sensibilidade) e poucos falsos positivos (alta especificidade). No fim das contas, é simplesmente aplicar as fórmulas às células corretas da tabela.

Alternativa A: INCORRETA. Os valores 22% e 100% não batem com as contas da tabela. Se, por exemplo, tivermos 3 verdadeiros positivos e 17 falsos negativos, a sensibilidade seria 3/(3+17)=15%, não 22%. Além disso, especificidade de 100% implicaria ausência total de falsos positivos, o que não é o caso quando há alguns resultados positivos em indivíduos sem doença.

Alternativa B: INCORRETA. 88% de sensibilidade e 36% de especificidade seria um perfil oposto ao informado (bom para detectar doentes, ruim para excluir sanos). Esses números não se obtêm da tabela apresentada; a divisão entre TP/FN e TN/FP indicada na imagem leva a valores bem diferentes.

Alternativa C: CORRETA. Fazendo as contas diretas na tabela: sensibilidade = TP / (TP + FN). Com TP = 3 e FN = 17, sensibilidade = 3/(3+17) = 3/20 = 0,15 = 15%. Especificidade = TN / (TN + FP). Com TN = 98 e FP = 2, especificidade = 98/(98+2) = 98/100 = 0,98 = 98%. Portanto, 15% e 98% são os valores corretos.

Alternativa D: INCORRETA. 37% e 87% não correspondem às proporções entre TP/FN e TN/FP da tabela. Esses percentuais surgiriam de uma distribuição diferente de casos verdadeiros e falsos; não é o que a imagem mostra.

Alternativa E: INCORRETA. 43% e 25% estão bem longe dos cálculos corretos. Especificidade de 25% implicaria muitos falsos positivos, o que contraria a característica do novo teste mais conservador (que dá poucos positivos e, portanto, baixa FP).

Resposta: Alternativa C