Nível de dificuldade: Moderada
Dica do professor: Questão interessante, abordando um tópico bastante atual na medicina baseada e evidências e bioestatística: a correta indicação dos exames e tratamentos e a sua acurácia levando em conta a probabilidade pré-teste. Um problema comum na prática clínica, que tem encarecido o custo dos serviços de saúde e causado iatrogenias, é a falta de compreensão da acurácia real dos testes diagnósticos realizados e o uso de abordagens terapêuticas não efetivas, por falhas que compreender as evidências nas pesquisas a fundo, para embasar uma prática médica criteriosa.
Alternativa A: INCORRETO. O fato da atenção primária atender a maior parte da população não aumenta o valor preditivo positivo dos testes na detecção de doenças raras. Quando uma doença é muito rara, a probabilidade pré-teste é menor, uma vez que a chance de a pessoa ter uma doença rara normalmente é pequena. Além disso, o fato de ser realizada no contexto da atenção primária não altera a especifidade do teste. Um teste com baixa especificidade vai apresentar muitos testes falso positivos, e portanto, reduzir o valor preditivo positivo.
Alternativa B: INCORRETO. Ao agir como filtro, o médico generalista aumenta o valor preditivo positivo dos testes, pois ele só referencia ao especialista os pacientes que apresentam alta probabilidade pré-teste de apresentar alterações.
Alternativa C: INCORRETO. A curva ROC é um método estatístico que ilustra a capacidade de um sistema de classificação binário, realizar corretamente a discriminação entre os dois resultados possíveis. Na prática, isso é obtido através de uma fração entre os resultados positivos totais/resultados positivos verdadeiros versus resultados negativos totais/resultados negativos verdadeiros. Dessa forma, a curva ROC é uma ferramenta útil na avalição de pontos de corte para detecção de uma alteração (por exemplo, definir qual deve ser o ponto de corte de um escore preditivo para infarto, para que ele apresente uma boa acurácia).
Alternativa D: INCORRETO. A razão de probabilidades é um método estatístico para avaliar a chance de um evento ocorrer em um grupo vs a chance deste mesmo evento ocorrer em outro grupo. Ele é útil para avaliar qual grupo deve realizar um teste para avaliação, mas não para tornar mais testes como padrão-ouro.
Alternativa E: CORRETO. Por mais que pareça contraditório que a realização de um teste de boa acurácia podem contribuir para a realização de iatrogenias, isso ocorre pois quando um teste é realizado sem critérios adequados (principalmente quando são realizados em pacientes com baixa probabilidade pré-teste), ocorre um aumento significativo da possibilidade de resultados falso-positivos, mesmo em testes com boa acurácia.
Resposta correta, letra E.