Dica do autor: Sensibilidade é uma característica intrínseca de um teste diagnóstico que revela a sua capacidade de identificar corretamente quem tem a doença. Em termos práticos e matemáticos, é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (sensibilidade = TP / [TP + FN]). Um teste com alta sensibilidade gera poucos falsos negativos; por isso, na clínica, estamos sempre de olho em testes sensíveis quando a prioridade é não perder casos (screening, triagem ou situações em que um falso negativo pode trazer grande dano). O famoso macete é SnNout: teste Sensível, quando NEGATIVO, afasta a doença. Importante destacar que sensibilidade (e especificidade) são propriedades do teste em si e, em geral, não variam com a prevalência da doença — diferente dos valores preditivos, que mudam conforme a prevalência/população. No fim das contas, sensibilidade diz respeito a quem realmente tem a condição; especificidade diz respeito a quem realmente não tem; e valores preditivos dizem respeito ao que significa um resultado positivo ou negativo naquele contexto populacional.

Alternativa A: INCORRETA. Especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os não-doentes (especificidade = TN / [TN + FP]). Ou seja, diz o quanto o teste é bom em identificar quem não tem a doença. Um teste muito específico gera poucos falsos positivos e serve bem como exame confirmatório: SpPin — teste específico, quando POSITIVO, confirma a doença. Não é a proporção de verdadeiros positivos entre os doentes, logo não é a resposta pedida.

Alternativa B: CORRETA. Sensibilidade corresponde exatamente à definição da questão: proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (TP / [TP + FN]). É a medida que quantifica quantos pacientes doentes o teste consegue reconhecer. Testes de triagem costumam priorizar sensibilidade alta para minimizar falsos negativos; exemplos práticos são exames iniciais em doenças graves em que perder um caso tem alto custo clínico.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os resultados positivos (VPP = TP / [TP + FP]). Indica a probabilidade de que um indivíduo com teste positivo realmente tenha a doença. O VPP depende fortemente da prevalência da doença na população examinada, portanto não corresponde à definição pedida (que é sobre os doentes, não sobre os resultados positivos).

Alternativa D: INCORRETA. Valor preditivo negativo (VPN) é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os resultados negativos (VPN = TN / [TN + FN]). Indica a probabilidade de que um indivíduo com teste negativo realmente não tenha a doença. Assim como o VPP, depende da prevalência e refere-se aos resultados negativos, não à proporção de verdadeiros positivos entre os doentes.

Alternativa E: INCORRETA. Incidência é uma medida epidemiológica que quantifica o número de casos novos de uma doença em uma população durante um período de tempo (ex.: casos por 1.000 pessoas-ano). Não é uma propriedade de um teste diagnóstico e não tem relação direta com a definição apresentada na questão.

Resposta: Alternativa B