Dica do autor: Quando a pergunta fala em “proporção de sadios entre os negativos do teste”, o pulo do gato é identificar que estamos olhando para quem teve resultado negativo e, desse grupo, quantos de fato não têm a doença. Isso é o valor preditivo negativo (VPN): a probabilidade pós-teste de não ter a doença dado um resultado negativo. É diferente de sensibilidade e especificidade, que são medidas condicionais em relação ao verdadeiro estado da doença (ou seja, entre os doentes ou entre os não doentes), e também diferente da precisão/eficiência, que olham o desempenho global do teste. O VPN depende fortemente da prevalência da doença na população — quanto mais rara a doença, maior tende a ser o VPN para um mesmo teste.

Alternativa A: INCORRETA. "Eficiência" aqui costuma ser usada como sinônimo de acurácia ou exatidão global do teste, ou seja, a proporção de resultados (positivos e negativos) que estão corretos: (TP + TN) / total. Não descreve especificamente a proporção de sadios entre os negativos, portanto não é a resposta pedida.

Alternativa B: INCORRETA. "Sensibilidade" mede a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes: é a proporção de positivos entre os doentes (TP / [TP + FN]). Trata dos verdadeiros positivos, não dos negativos, então não responde àquele enunciado.

Alternativa C: INCORRETA. "Especificidade" é a proporção de negativos entre os não doentes (TN / [TN + FP]). Embora esteja relacionada aos não doentes, a especificidade é condicionada ao estado verdadeiro (entre os sadios), enquanto a questão pede a proporção de sadios dentro do grupo dos negativos — uma condição reversa. Em outras palavras, especificidade = P(teste negativo | sem doença), enquanto o pedido é P(sem doença | teste negativo).

Alternativa D: INCORRETA. "Precisão" é um termo ambíguo: em algumas áreas equivale a valor preditivo positivo (ou ao conceito de precisão em machine learning), e em outras é usada como sinônimo de acurácia. De qualquer forma, não corresponde especificamente à proporção de sadios entre os negativos, então não serve como resposta.

Alternativa E: CORRETA. "Valor preditivo negativo" é exatamente a definição pedida: é a proporção de indivíduos verdadeiramente livres da doença entre todos aqueles com resultado negativo no teste, ou formalmente P(sem doença | teste negativo). Lembre-se: é uma medida pós-teste e sua magnitude varia com a prevalência da doença na população testada.

Resposta: Alternativa E