Dica do autor: Em triagem, a gente precisa entender a diferença entre sensibilidade/especificidade e valores preditivos. Sensibilidade alta (92%) diz que o teste identifica a maioria dos doentes — ou seja, poucos falsos-negativos (1 − sensibilidade = 8%). Especificidade baixa (65%) indica que muitos indivíduos sem a doença serão classificados como positivos, gerando falsos-positivos. O pulo do gato é lembrar que o impacto prático dessas características depende da prevalência da doença na população: com baixa prevalência, mesmo um teste relativamente sensível pode produzir um valor preditivo positivo (VPP) baixo — isto é, a proporção de testes positivos que são verdadeiros casos cai muito. Em programas de triagem isso significa muitos alarmes falsos, custos adicionais com avaliações confirmatórias e possível estigma para os indivíduos testados. Para confirmar diagnóstico, preferimos testes com alta especificidade (ou combinação de testes) para aumentar o VPP; para excluir, bom é ter sensibilidade elevada (SnNout).

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que quase todos os testes positivos serão verdadeiros casos confunde sensibilidade com valor preditivo positivo. Sensibilidade alta não garante que um teste positivo seja um caso real — isso depende da especificidade e, principalmente, da prevalência. Em baixa prevalência, o VPP tende a ser baixo, logo muitos positivos serão falsos, não verdadeiros.

Alternativa B: CORRETA. É justamente isso: a especificidade de 65% é moderadamente baixa, o que por si só gera muitos falsos-positivos; quando aplicamos o teste em população de baixa prevalência, a proporção de positivos que são falsos aumenta ainda mais. Na prática, o número absoluto de falsos-positivos será elevado, gerando baixa valorização dos resultados positivos (baixo VPP) e necessidade de confirmação com métodos mais específicos.

Alternativa C: INCORRETA. O número de falsos-negativos não será elevado: com sensibilidade de 92% espera-se que apenas cerca de 8% dos casos verdadeiros sejam perdidos pelo teste. Em triagem queremos sensibilidade alta justamente para minimizar falsos-negativos; portanto essa alternativa erra ao afirmar o contrário.

Alternativa D: INCORRETA. A elevada sensibilidade torna o teste útil para triagem/exclusão (SnNout), mas não o torna ideal para confirmação. Confirmação requer alta especificidade para reduzir falsos-positivos e aumentar o VPP. Um teste sensível mas pouco específico é insuficiente para fechar diagnóstico sem exame confirmatório.

Resposta: Alternativa B