Dica do autor: Para variables contínuas — aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo (por exemplo, peso, altura, pressão arterial, tempo) — a melhor maneira de visualizar a distribuição é agrupando os dados em classes ou intervalos e mostrando a frequência desses intervalos. O histograma faz exatamente isso: divide o eixo das abscissas em bins (intervalos) contíguos e representa, por meio de barras cujo comprimento/área é proporcional à frequência (ou densidade), como os dados se espalham. O pulo do gato está em entender que, ao contrário de gráficos de barras usados para categorias, as barras do histograma tocam-se — sinal de continuidade — e a escolha da largura dos bins influencia bastante o aspecto da curva (muito largas escondem detalhes; muito estreitas geram ruído). Além do histograma, alternativas para analisar a forma da distribuição incluem polígonos de frequência e estimativas de densidade (kernel), mas, na prática clínica e em estatística descritiva, o histograma é o método mais direto e informativo para variáveis contínuas: identifica simetria, assimetria, presença de múltiplos picos, caudas e outliers, facilitando decisões sobre transformações, testes estatísticos e modelagem.

Alternativa A: INCORRETA. O gráfico em setor (pizza) serve para mostrar proporções entre categorias mutuamente exclusivas — é útil quando você quer ver a participação relativa de partes sobre um todo. Para variáveis contínuas não categóricas, a pizza não funciona: perderíamos a noção de distribuição e de densidade, e não haveria como representar intervalos contínuos de forma adequada.

Alternativa B: CORRETA. O histograma é a escolha adequada. Ele representa frequências (ou densidades) de intervalos contíguos num eixo contínuo, permitindo visualizar forma, amplitude, assimetria, picos e outliers. Em resumo: quando a variável é contínua, bata o olho no histograma que você já pega a ideia da distribuição.

Alternativa C: INCORRETA. O gráfico linear (linha) é excelente para séries temporais ou para mostrar a relação entre duas variáveis em que existe continuidade no eixo x (por exemplo, evolução de uma medida ao longo do tempo). Entretanto, para descrever a distribuição de uma única variável contínua em uma amostra, a linha não é a melhor opção: ela não mostra frequências por intervalo e pode mascarar a estrutura da distribuição.

Alternativa D: INCORRETA. Gráfico em colunas (barras verticais) é indicado para variáveis categóricas ou discretas. Apesar de visualmente parecido com um histograma, as barras em gráficos de colunas geralmente não se tocam e representam categorias separadas. Para dados contínuos faz-se o histograma (barras contíguas e baseadas em intervalos), não o gráfico de colunas.

Alternativa E: INCORRETA. Pentagrama não tem nada a ver com estatística — é a pauta musical. Aqui vale a leve brincadeira, mas o ponto é: não existe representação chamada “pentagrama” para variáveis contínuas em análise de dados.

Resposta: Alternativa B