Dica do autor: Amostragem estratificada é quando a população é dividida em subgrupos (estratos) que são relativamente homogêneos entre si quanto à característica de interesse — no caso da questão, classes de renda. Depois dessa divisão, seleciona-se a amostra dentro de cada estrato, podendo ser por sorteio simples, proporcional ao tamanho do estrato ou com alocação diferenciada quando se quer aumentar a precisão em estratos pequenos. O pulo do gato dessa técnica é que, quando a variável de interesse está relacionada à característica usada para estratificar (aqui: renda), a estratificação reduz a variância das estimativas e garante representação de todos os segmentos, evitando que um estrato pequeno fique sub-representado. É abordagem indicada quando já se conhece a distribuição da população por estratos e quando se busca estimativas mais precisas por subgrupo.

Alternativa A: INCORRETA. Amostragem por conglomerado (ou por clusters) divide a população em grupos naturais (conglomerados), como bairros ou escolas, e seleciona-se aleatoriamente alguns desses conglomerados para incluir todos ou amostrar unidades dentro deles. Aqui o foco é eficiência logística e custo; os conglomerados costumam ser heterogêneos internamente e representam a população. Não é o mesmo que dividir por classes de renda — a renda poderia ser uma variável de estratificação, não geralmente a base natural de um conglomerado.

Alternativa B: CORRETA. Estratificada. Exatamente a técnica descrita: dividir a população em estratos homogêneos em relação à renda e depois amostrar dentro de cada estrato. É a estratégia que garante representação por classes de renda e melhora precisão das estimativas quando a renda está associada ao desfecho pesquisado.

Alternativa C: INCORRETA. Amostragem aleatória sistemática seleciona unidades a partir de uma lista ordenada, escolhendo, por exemplo, cada k-ésima unidade após um início aleatório. É simples e econômica, mas só funciona bem quando não há periodicidade na lista; não envolve divisão prévia em classes como na estratificação por renda.

Alternativa D: INCORRETA. Amostragem "em blocos" não é o termo técnico adequado para descrever divisão por classes de renda na pesquisa amostral. Em pesquisas experimentais falamos em blocos para controlar variáveis de confusão (randomização em blocos), mas isso é técnica de desenho experimental, não a mesma coisa que estratificar a população por renda para amostragem.

Alternativa E: INCORRETA. Amostragem por múltiplos estágios combina etapas — por exemplo, selecionar conglomerados no primeiro estágio e, dentro deles, selecionar domicílios ou indivíduos no segundo estágio. É muito usada em inquéritos complexos e pode inclusive incorporar estratificação, mas por si só não descreve a ideia de dividir a população por classes de renda antes da seleção; é um esquema hierárquico, não a definição direta pedida.

Resposta: Alternativa B