Dica do autor: Vamos relembrar alguns conceitos de Testes Diagnósticos importantes para essa questão.
Sensibilidade = taxa de acertos entre os doentes
Especificidade = taxa de acertos entre os não doentes
Valor Preditivo Positivo (VPP) = taxa de acertos entre os resultados positivos
Valor Preditivo Negativo (VPN) = taxa de acertos entre os resultados negativos

Vamos agora calcular. Imagine que há 1.000 pessoas no total. Se a prevalência é de 10%, temos 100 doentes. Como a sensibilidade é de 90%, 90 desses 100 terão o resultado verdadeiro-positivo e 10 o resultado falso negativo. Temos 900 não doentes. Como a especificidade é de 80%, 720 desses 900 terão resultado verdadeiro-negativo e 180 resultado falso-positivo.
O enunciado pede o seguinte: "qual é a probabilidade de um teste positivo representar um indivíduo realmente doente?" Ou seja, o quanto podemos confiar em um resultado positivo? Em outras palavras, qual a taxa de acertos entre os resultados positivo? A questão quer o Valor preditivo positivo.

Alternativa A: INCORRETA. 99% seria um valor muito alto para o VPP, considerando a sensibilidade e especificidade dadas, e a prevalência de 10%.

Alternativa B: INCORRETA. 67% não é o cálculo correto para o VPP com os valores de sensibilidade, especificidade e prevalência fornecidos.

Alternativa C: INCORRETA. 10% é a prevalência da doença na população, não o VPP.

Alternativa D: CORRETA. Temos 90 verdadeiro-positivos e 180 falso-positivos. São, portanto, 270 resultados positivos. O VPP = verdadeiro-positivos / total de positivos = 90/270 = 33%

Resposta: Alternativa D.