Dica do autor: Prevalência é simplesmente a proporção de pessoas que têm a doença em relação ao total da população estudada num dado momento. É uma medida de frequência, não de desempenho do teste — ou seja, não confunda com sensibilidade, especificidade, valor preditivo ou com o número de testes positivos. Para calcular, pega-se o número de casos (verdadeiros doentes) e divide-se pelo número total de indivíduos avaliados, multiplicando por 100 para obter percentagem. No enunciado temos 165 pessoas com a doença entre 255 avaliadas: 165/255 = 0,647 → 64,7%, que arredonda para 65%.

Alternativa A: INCORRETA. 53% (na prática 52,94%) corresponde a 135/255 — ou seja, o número de verdadeiros positivos dividido pelo total da amostra. Isso não é prevalência: é apenas a proporção de indivíduos que testaram positivo e são doentes em relação ao total da amostra. É um número que mistura desempenho do teste com tamanho da amostra, mas não responde “quantas pessoas têm a doença” diretamente.

Alternativa B: CORRETA. 65% é a prevalência. Cálculo: prevalência = casos presentes / total = 165/255 = 0,647 → 64,7% ≈ 65%. O pulo do gato é bater o olho e lembrar que prevalência usa “quem tem a doença” no numerador e “todos avaliados” no denominador.

Alternativa C: INCORRETA. 82% (aprox. 81,8%) corresponde a 135/165 — ou seja, verdadeiros positivos dividido pelos que realmente têm a doença, que é a sensibilidade do teste. Curiosamente, nesse conjunto de dados esse valor também é igual ao valor preditivo positivo (verdadeiros positivos / todos os positivos), por uma coincidência dos números, mas de qualquer forma isso não é prevalência.

Alternativa D: INCORRETA. 76% (~76,5%) aparece se alguém somar 165 (doentes) + 30 (falsos positivos) = 195 e dividir por 255, um cálculo sem sentido clínico prático. Também não corresponde a especificidade (que seria 60/90 = 66,7%) nem a valor preditivo negativo (60/90 = 66,7%). Ou seja, é uma alternativa fruto de erro de montagem ou de operação matemática equivocada.

Resposta: Alternativa B