Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade de um teste identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes. É dada pela razão TP / (TP + FN). Na prática clínica, testes com alta sensibilidade são úteis para rastreio e para "afastar" a doença quando o resultado é negativo (o famoso conceito SnNout: sensibilidade alta, resultado negativo afasta). Não confunda sensibilidade com especificidade (capacidade de identificar os não-doentes), nem com valores preditivos (que dependem da prevalência da doença na população testada). Para calcular corretamente, sempre coloque no denominador o total de indivíduos realmente doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos) e no numerador apenas os verdadeiros positivos. Fique ligado também nas implicações: um teste sensível reduz o número de falsos negativos, importante quando perder um caso tem custo alto — por exemplo, em controle de infecções transmissíveis.

Alternativa A: INCORRETA. O valor de 77% corresponde a outra medida: o valor preditivo positivo (VPP), que calcula a chance de quem testou positivo realmente ter a doença (VPP = TP / (TP + FP)). Nesse caso, alguém confundiu sensibilidade com VPP ao usar no denominador todos os testes positivos em vez de todos os doentes.

Alternativa B: CORRETA. Sensibilidade é TP / (TP + FN). Aplicando a fórmula ao cenário-problema chega-se a 85%, que é a proporção de doentes corretamente identificados pelo teste. É a resposta correta e é o que a pergunta pede.

Alternativa C: INCORRETA. O valor de ~93% é praticamente a especificidade (TN / (TN + FP)), ou seja, a capacidade do teste de identificar corretamente os não-doentes. Especificidade e sensibilidade são medidas distintas; confundir uma com a outra é erro comum.

Alternativa D: INCORRETA. O percentual de ~96% corresponde ao valor preditivo negativo (VPN = TN / (TN + FN)) neste cenário, a probabilidade de quem testou negativo realmente não ter a doença. VPN e sensibilidade dependem de aspectos diferentes: VPN varia com a prevalência, sensibilidade não.

Resposta: Alternativa B