Dica do autor: Em estudos caso-controle a medida de associação usada habitualmente é o Odds Ratio (OR), porque não sabemos a incidência direta na população estudada. O OR compara as chances de exposição entre os casos e os controles. O jeitinho prático de calcular é usar a tabela 2x2 (expostos/não expostos x casos/controles) e fazer o produto cruzado: OR = (a/c) / (b/d) = (a·d)/(b·c). Interpretação: OR > 1 sugere associação entre exposição e doença; quanto maior o valor, maior a força da associação. No pulo do gato, quando os números são pequenos vale confiar no método do produto cruzado e arredondar com cuidado — aqui os dados permitem um cálculo direto e claro.

Alternativa A: INCORRETA. Valor informado: 6,2. Fazendo a tabela: casos expostos = 6, casos não expostos = 2; controles expostos = 3, controles não expostos = 29. O OR pelo produto cruzado é (6×29)/(2×3) = 174/6 = 29,0. Portanto 6,2 está longe do resultado correto — provavelmente confusão com outra operação ou divisão direta sem produto cruzado.

Alternativa B: INCORRETA. Valor informado: 8,0. Esse número não corresponde ao cálculo correto. Se alguém calculou (6/3)/(2/29) trocou as posições de casos e controles ou inverteu termos; o caminho certo é (6/2)/(3/29) ou, mais simples, o produto cruzado (6×29)/(2×3) = 29,0. Logo 8,0 está incorreto.

Alternativa C: INCORRETA. Valor informado: 10,3. Também não bate com o produto cruzado. Pode surgir de erro de arredondamento em uma etapa intermediária, mas não há etapa que leve a 10,3 com os números fornecidos. Reforce o hábito de usar (a·d)/(b·c) para evitar esse tipo de erro.

Alternativa D: CORRETA. Valor informado: 29,0. Aplicando o produto cruzado: OR = (6×29)/(2×3) = 174/6 = 29,0. Isso significa que, neste estudo caso-controle, a chance de ter trabalhado em uma seção com ≥20 trabalhadores entre os casos foi 29 vezes maior do que entre os controles — sinal de forte associação, lembrando sempre considerar intervalo de confiança e possíveis vieses antes de afirmar causalidade.

Resposta: Alternativa D