Nível de dificuldade: Fácil
Dica do professor: Análise ROC — do inglês Receiver Operating Characteristic — é um método gráfico para avaliação, organização e seleção de sistemas de diagnóstico e/ou predição. Gráficos ROC foram originalmente utilizados em detecção de sinais, para se avaliar a qualidade de transmissão de um sinal em um canal com ruído. A Curva ROC é uma ferramenta poderosa para medir e especificar problemas no desempenho do diagnóstico em medicina por permitir estudar a variação da sensibilidade e especificidade para diferentes valores de corte. A Curvas ROC foram desenvolvidas no campo das comunicações como uma forma de demonstrar as relações entre sinal-ruído. Interpretando o sinal como os verdadeiros positivos (sensibilidade) e o ruído, os falsos positivos (1-especificidade), podemos entender como este conceito pode ser aplicado em medicina. A Curva ROC é um gráfico de sensibilidade (ou taxa de verdadeiros positivos) versus taxa de falsos positivos.
Alternativa A: Correta. A curva ROC foi desenvolvida no contexto de detecção de sinais eletrônicos e problemas com radares, durante a Segunda Guerra Mundial.
Alternativa B: Incorreta. A curva ROC representa a relação entre a sensibilidade e especificidade de um teste, sendo um procedimento analítico simples para determinar o real valor do ponto de corte de um instrumento.
Alternativa C: Correta. A curva ROC também pode ser utilizada para comparar o desempenho de dois ou mais testes utilizando o mesmo padrão-ouro. O teste será melhor quanto maior for a área sob a curva.
Alternativa D: Correta. A curva ROC é construída em um plano cartesiano. No eixo Y encontra-se a sensibilidade e no eixo X, 1 menos a especificidade (1-E).
Alternativa E: Correta. Não se aplica.
Resposta correta, letra B.