Grau de dificuldade: Intermediário

Dica do Autor: Correlação estatística não implica em relação de causalidade, é possível inclusive que duas variáveis com associação estatisticamente significantes (p < 0,05) não tenham qualquer relação entre si.

Pensando nesse problema, o epidemiologista britânico Sir Austin Bradford Hill publicou em 1965 um conjunto de pontos a serem considerados ao avaliar uma correlação, para ajudar a decidir se ela pode ou não ser considerada de causa e efeito, são eles:
- Força;
- Consistência;
- Especificidade;
- Temporalidade;
- Gradiente Biológico;
- Plausibilidade;
- Coerência;
- Experimento;
- Analogia

Vamos às assertivas:

I. FALSA: Nenhum dos pontos citados por Hill são capazes de provar causalidade por si só, e a ausência de qualquer um deles por si só também não é prova contra a idéia de relação causal. O objetivo destes pontos não é que sirvam como critérios a serem seguidos rigidamente, mas como itens a serem levados em consideração sempre que se questiona se uma relação é ou não de causa e efeito, para lhe ajudar a chegar uma conclusão e tomar sua decisão.

II. VERDADEIRA: O critério de temporalidade é importantíssimo, afinal, toda causa deve ocorrer necessariamente antes de seu efeito, e só é possível garantir essa conformidade avaliando o indivíduo em pelo menos dois momentos (antes e depois), o que não pode ser feito em estudos transversais, que por definição avaliam cada indivíduo em apenas um momento.

III. VERDADEIRA: O critério de Força da associação nada mais é que a intensidade do efeito observado, que pode ser a variação do risco entre os grupos, por exemplo.

Resposta: D