Dica do autor: Quando a gente agrupa variáveis contínuas em classes para apresentar distribuições de frequência, o objetivo é mostrar como os dados se comportam ao longo de um eixo numérico contínuo: onde se concentram, como é a forma (simétrica, assimétrica), e como se acumulam. O histograma constrói barras contíguas cuja área é proporcional à frequência de cada classe, preservando a noção de continuidade. O polígono de frequências liga os pontos médios das classes, facilitando visualizar a forma da distribuição como uma linha contínua. A ogiva apresenta a frequência acumulada (absoluta ou relativa) de forma gráfica, útil para leituras rápidas de percentis e mediana. Já o gráfico de setores (pizza) é pensado para mostrar participação relativa entre categorias estanques — ele quebra a continuidade e não transmite bem variação por intervalos numa escala numérica; por isso, não é a escolha adequada para representar distribuições de variáveis contínuas agrupadas.

Alternativa A: INCORRETA. O histograma é a opção clássica e a mais indicada para dados contínuos agrupados em classes: cada barra representa uma classe, as barras são contíguas e a área reflete a frequência. É a forma mais direta de visualizar densidade e posição dos dados em uma escala contínua.

Alternativa B: CORRETA. O gráfico de setores não representa bem dados contínuos agrupados. Ele mostra proporções de categorias discretas e independentes, sem ordem ou continuidade. Ao dividir a amostra em “fatias”, perde-se a informação sobre a distância entre classes e a forma da distribuição — por isso é a resposta que NÃO corresponde aos gráficos usados nesse contexto.

Alternativa C: INCORRETA. O polígono de frequências é, de fato, utilizado para variáveis contínuas agrupadas: liga-se o ponto médio de cada classe formando uma linha que facilita comparar formas e tendências da distribuição, especialmente quando se sobrepõe mais de uma distribuição.

Alternativa D: INCORRETA. A ogiva (gráfico de frequência acumulada) também é apropriada: mostra como as frequências se acumulam ao longo das classes, sendo prática para obter percentis, mediana e visualizar a progressão acumulada dos dados.

Resposta: Alternativa B