Dica do autor: Quando a pergunta pede “qual é o cálculo estatístico utilizado neste tipo de estudo” e a resposta correta é incidência, o pulo do gato é lembrar que incidência refere‑se a novos casos ao longo do tempo — ou seja, é medida de risco/velocidade de ocorrência. Há duas formas práticas: a incidência cumulativa (risco) = número de novos casos durante um período dividido pelo número de pessoas em risco no início do período; e a densidade de incidência (taxa) = número de novos casos dividido pelo total de tempo de observação (pessoa‑tempo). Incidência exige desenho longitudinal (coorte ou vigilância) e exclusão dos casos prevalentes do denominador. Em contraste, prevalência mede proporção de casos existentes num ponto ou período; curvas ROC avaliam desempenho de testes diagnósticos; Qui‑Quadrado testa associação entre categorias; Kappa mede concordância entre observadores. Na prática clínica e epidemiológica, saber distinguir risco (incidência) de carga (prevalência) é fundamental para interpretar exposição, etiologia e planejar intervenções.

Alternativa A: INCORRETA. Curvas de ROC (Receiver Operating Characteristic) servem para avaliar performance de testes diagnósticos — mostram a relação sensibilidade × (1‑especificidade) e a área sob a curva resume discriminação. Não é um cálculo de ocorrência de novos casos ao longo do tempo, logo não responde à pergunta sobre incidência.

Alternativa B: INCORRETA. Prevalência é a proporção de indivíduos com a doença num dado momento (ou período) e mede a carga da doença na população. É útil em estudos transversais, mas não captura surgimento de novos casos; portanto, não é o cálculo apropriado quando o foco é medir ocorrência ao longo do tempo.

Alternativa C: CORRETA. Incidência refere‑se a novos casos em um intervalo de tempo e é o cálculo usado em estudos de seguimento/coorte ou vigilância temporal. Fórmulas típicas: incidência cumulativa = (novos casos no período)/(população em risco no início) e taxa de incidência = (novos casos)/(pessoa‑tempo). Atenção às perdas de seguimento e à necessidade de excluir casos prevalentes do denominador para evitar superestimação.

Alternativa D: INCORRETA. O teste Qui‑Quadrado é uma ferramenta estatística para testar associação entre variáveis categóricas (comparar proporções), podendo ser usado para comparar incidências observadas entre grupos, mas não é o “cálculo” que define a ocorrência de novos casos. Em outras palavras, é teste de hipótese, não medida de ocorrência.

Alternativa E: INCORRETA. Kappa quantifica concordância entre avaliadores além do acaso (ex.: leitura de exames, diagnóstico por dois observadores). Não tem relação com a mensuração de novos casos ao longo do tempo, portanto também está fora do escopo quando o objetivo é calcular incidência.

Resposta: Alternativa C