Dica do autor: Quando você bater o olho em um gráfico que mostra a proporção de indivíduos que têm uma condição em um determinado momento (ou em um período definido), o que está sendo apresentado é a frequência existente da doença na população — isto é, prevalência. Prevalência é uma medida de proporção: número de casos existentes dividido pelo total da população estudada, em um ponto no tempo (prevalência pontual) ou ao longo de um período (prevalência de período). O pulo do gato é distinguir isso de incidência, que só conta casos novos e precisa de acompanhamento temporal; enquanto prevalência é um retrato instantâneo (ou quase instantâneo) da carga da doença. Testes estatísticos como Qui-quadrado servem para comparar distribuições categóricas entre grupos, curvas ROC avaliam desempenho diagnóstico (sensibilidade x 1–especificidade) e Kappa mede concordância além do acaso — nenhuma dessas métricas representa diretamente a frequência de casos na população, que é justamente a ideia de prevalência.

Alternativa A: INCORRETA. Incidência refere-se ao número de casos novos que surgem em uma população em um intervalo de tempo, expressa como taxa (casos por pessoa-tempo) ou risco cumulativo. Se o gráfico mostra a proporção de indivíduos que já têm a condição em determinado momento, não está medindo novos casos ao longo do tempo, logo não é incidência.

Alternativa B: CORRETA. Prevalência é a medida adequada quando o objetivo é mostrar quantos indivíduos em uma população apresentam a condição em um momento ou período. É uma proporção simples (casos existentes/total), muito usada em estudos transversais e em apresentações que retratam a carga atual da doença — exatamente o que o enunciado pede.

Alternativa C: INCORRETA. O teste Qui‑quadrado é um procedimento inferencial para avaliar associação entre variáveis categóricas (por exemplo, presença/ausência da doença entre dois grupos), não é um "cálculo" que represente diretamente a frequência de casos na população. Um gráfico de prevalência pode ter sido analisado com Qui‑quadrado para comparar grupos, mas o próprio gráfico descreve prevalência, não o teste.

Alternativa D: INCORRETA. Curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) ilustram o desempenho de um teste diagnóstico variando o ponto de corte — relacionam sensibilidade e 1‑especificidade e resultam em uma área sob a curva (AUC). Elas não representam proporção de casos existentes na população, portanto não se aplicam à interpretação do gráfico em questão.

Alternativa E: INCORRETA. O coeficiente Kappa quantifica concordância entre observadores ou métodos acima do acaso para dados categóricos pareados. É uma medida de concordância, não de frequência populacional, logo não descreve o conteúdo do gráfico que mostra a carga da doença.

Resposta: Alternativa B