Dica do autor: Quando a questão fala em listar todos os indivíduos elegíveis e, a partir dessa lista, sortear um subconjunto que será a amostra, estamos diante do conceito clássico de amostragem probabilística: cada indivíduo tem probabilidade conhecida (e igual, no caso ideal) de ser selecionado. O pulo do gato para identificar rapidamente é: lista completa = quadro amostral; sorteio puro = seleção aleatória simples. A amostragem aleatória simples reduz vieses de seleção quando o quadro amostral é fiel à população-alvo e permite estimativas diretas de média, proporção e erro padrão usando fórmulas padrão de amostragem. Em termos práticos, é a técnica-base: se você consegue construir a lista completa dos elementos e tem condições de sortear sem padrões, bate o olho e sabe que é amostragem aleatória simples. Em contrapartida, outras estratégias (sistemática, por conglomerados, estratificada) introduzem passos adicionais — intervalo, agrupamentos ou estratos — com vantagens operacionais ou de precisão em contextos específicos, mas não correspondem ao enunciado que enfatiza o sorteio direto na lista única.

Alternativa A: CORRETA. Esta descrição é a definição de amostragem aleatória simples: parte-se de um quadro amostral que contém todos os sujeitos elegíveis e, mediante sorteio (aleatorização), seleciona-se cada elemento com probabilidade conhecida e, idealmente, igual. É o método probabilístico mais direto, com fórmulas simples para erro padrão e intervalos de confiança, e ótimo para generalização quando o quadro amostral é representativo da população.

Alternativa B: INCORRETA. Amostragem sistemática também usa um quadro amostral, mas a seleção não é por sorteio individual puro: após escolher aleatoriamente um ponto de partida, seleciona-se todo k-ésimo elemento (por exemplo, a cada 10 nomes). É prática e fácil de executar e costuma fornecer resultados semelhantes à amostragem simples quando não há periodicidade na lista; porém, a descrição do enunciado fala explicitamente em sortear um subconjunto diretamente da lista, sem mencionar intervalo sistemático, por isso a alternativa não se encaixa.

Alternativa C: INCORRETA. Amostragem por conglomerados envolve primeiro dividir a população em grupos (conglomerados), selecionar aleatoriamente alguns desses grupos e depois amostrar todos ou uma amostra dos indivíduos dentro dos conglomerados. É útil quando não há lista completa de indivíduos ou quando o custo de deslocamento é alto. Como o enunciado menciona listar todos os indivíduos e sortear diretamente um subconjunto, não se trata de conglomerados — aí sim a lista seria de grupos, não de indivíduos.

Alternativa D: INCORRETA. Amostragem estratificada consiste em dividir a população em estratos homogêneos (ex.: faixas etárias, sexo) e fazer sorteios dentro de cada estrato, visando aumentar precisão e garantir representação de subgrupos. Embora envolva sorteio, o procedimento exige prévia estratificação e seleção em cada estrato, e não a seleção direta e única de um subconjunto a partir de uma lista completa única, como descrito no enunciado.

Resposta: Alternativa A