Dica do autor: Amostragem é o coração da validade externa de um estudo. O critério que separa amostras probabilísticas das não probabilísticas é simples e prático: saber ou não a probabilidade de cada elemento da população ser incluído na amostra. Nas amostras probabilísticas essa probabilidade é conhecida e controlável (ex.: amostragem aleatória simples, sistemática, por conglomerados, por estratos), o que permite estimar erro amostral e inferir para a população. Já as amostras de conveniência pertencem às amostras não probabilísticas: seleciona-se quem está disponível, acessível ou aparece primeiro. O pulo do gato é entender que conveniência prioriza praticidade e velocidade, mas compromete representatividade e impede estimativas confiáveis de prevalência ou de erro-padrão. Ainda assim, são úteis em estudos exploratórios, pilotos, estudos iniciais de associações ou exames diagnósticos quando o objetivo não é generalizar para toda a população.

Alternativa A: INCORRETA. "Probabilísticas" implica em procedimento em que cada unidade da população tem uma probabilidade conhecida e não nula de ser selecionada — por exemplo, sorteio ou amostragem estratificada com seleção aleatória dentro dos estratos. Amostras de conveniência não cumprem esse requisito porque a inclusão depende de disponibilidade ou acesso, não de um processo aleatório controlado.

Alternativa B: INCORRETA. "Aleatórias" é sinônimo prático de amostras probabilísticas (seleção por sorteio, RNG, etc.). Amostra de conveniência não é aleatória: não há mecanismo que garanta que cada indivíduo tenha chance conhecida de entrar na amostra. Portanto não se pode aplicar as mesmas fórmulas de inferência que se usa em amostras verdadeiramente aleatórias.

Alternativa C: CORRETA. Amostras de conveniência são um tipo de amostragem não probabilística. Seleciona-se indivíduos que estão prontamente disponíveis (pacientes que chegam a um ambulatório, voluntários, bancos de dados acessíveis), sem controle da probabilidade de seleção. Isso gera risco de viés de seleção e limita a validade externa; por outro lado facilita recrutamento e reduz custos. No fim das contas, use conveniência quando for exploratório, piloto ou quando for impossível obter amostragem probabilística — mas deixe claro as limitações.

Alternativa D: INCORRETA. "Sistemáticas" refere-se à amostragem sistemática, que é probabilística: escolhe-se um ponto inicial aleatório e então seleciona-se a cada k-ésimo indivíduo da lista. Tem probabilidade conhecida de seleção e permite estimativas de erro. Não confunda com conveniência — sistemática é ordenada e prevista, conveniência é por acesso/praticidade.

Alternativa E: INCORRETA. "Por conglomerados" (cluster) também é uma estratégia probabilística, usada quando a população está naturalmente agrupada (escolas, bairros). Selecionam-se conglomerados aleatoriamente e, às vezes, unidades dentro deles — procedimento que pode ser multietápico, com probabilidade conhecida de seleção. Não é o mesmo que pegar quem estiver por perto, ou seja, não é conveniência.

Resposta: Alternativa C