Dica do autor: Essa questão traz alguns conceitos de Medicina Baseada em Evidências e Bioestatística discutida em aula. Vamos revisar as alternativas e os conceitos:


Alternativa A: CORRETA. Tanto o poder do teste estatístico quanto a significância são influenciados pelo tamanho da amostra.
Alternativa B: CORRETA. Poder do teste = 1 - erro beta. Erro beta = probabilidade de aceitar a hipótese nula (H0) quando essa é falsa. Assim, o poder do teste é a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando ela realmente é falsa, ou seja, quando a hipótese alternativa é verdadeira.
Alternativa C: PARCIALMENTE CORRETA. Veja na aula ou no material escrito a explicação sobre o valor p, pois tem caído em prova. Em resumo, O valor de p é definido como a probabilidade de se observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao encontrado, caso a relação não seja real.
Alternativa D: INCORRETA. A relação da significância estatística é com o erro do tipo I, não do tipo II.
Alternativa E: CORRETA. Lembrando que o nível de confiança = 1 - erro do tipo I.
Conclusão: Mesmo que o valor de p não esteja explicado da forma 100% correta, a alternativa mais incorreta de todas é a letra D.


Resposta: Alternativa D.