Dica do autor: Viés de seleção ocorre quando a forma de escolher ou manter participantes no estudo altera a relação entre exposição e desfecho, comprometendo a representatividade da amostra e a validade externa ou interna. Em outras palavras, é quando o grupo estudado não reflete a população que se pretende inferir — daí que o pulo do gato é sempre olhar de onde veio a amostra e por que alguns foram incluídos e outros não. Exemplos clássicos: amostras por conveniência, recrutamento em ambientes específicos (hospital, indústria), baixa taxa de resposta ou perdas desproporcionais entre grupos expostos e não expostos. O efeito “trabalhador saudável” é uma forma típica de viés de seleção: trabalhadores tendem a ser mais saudáveis que a média da população, o que pode mascarar associações entre exposição ocupacional e doença. Já os vieses de informação (recordação, entrevistador) e vieses analíticos têm outra origem — eles afetam a medida ou a interpretação dos dados, não a composição inicial da amostra. Fique ligado: para evitar viés de seleção, planeje um quadro amostral adequado, busque alto percentual de resposta, minimize perdas e use técnicas de amostragem probabilística quando possível.

Alternativa A: INCORRETA. Isso descreve um viés de memória (recall bias), típico de estudos retrospectivos, especialmente caso-controle: pessoas com doença grave tendem a lembrar/expor mais fatores ou eventos do passado que controles saudáveis, gerando erro diferencial na informação, ou seja, é viés de informação, não de seleção.

Alternativa B: INCORRETA. Entrevistadores que conduzem perguntas de forma diferente introduzem viés de entrevistador (observer/interviewer bias), outra forma de viés de informação. Esse viés altera a forma como a exposição ou o desfecho é mensurado entre grupos, mas não decorre da forma de seleção da amostra.

Alternativa C: CORRETA. Escolher o grupo a partir de trabalhadores de uma indústria é um exemplo clássico de viés de seleção — a amostra não representa a população geral. Além do mais, o efeito trabalhador saudável pode reduzir a ocorrência de determinadas doenças na amostra, levando a subestimativas ou distorções da associação exposição-desfecho. Em suma: seleção por quadro amostral inadequado gera viés de seleção.

Alternativa D: INCORRETA. Análise tendenciosa por profissional pode gerar interpretações erradas ou viés analítico, mas não é o mesmo que viés de seleção propriamente dito. Erros na análise comprometem validade interna via má modelagem, ajuste inadequado ou manipulação, mas a seleção inadequada dos participantes é outro mecanismo de viés.

Resposta: Alternativa C