Dica do autor: Confundimento é uma mistura de efeitos: um terceiro fator está relacionado tanto à exposição quanto ao desfecho e distorce a estimativa da associação que queremos medir. O controle pode ocorrer em duas frentes: no desenho do estudo (restrição, pareamento, randomização) e na análise estatística. Na análise, o pulo do gato é separar a associação observada em fatias (estratos) definidas pelos níveis do possível confundidor — aí você calcula medidas estrato‑específicas e compara com a medida bruta. Se as medidas estrato‑específicas são semelhantes entre si e diferentes da bruta, há confundimento; então se faz uma estimativa ajustada (por exemplo, Mantel‑Haenszel) para obter uma medida que reflita melhor a associação livre do confundidor. Quando há muitos confundidores ou variáveis contínuas, a estratificação fica impraticável e a solução é modelagem multivariada (regressão logística, Cox, regressão linear) ou métodos baseados em escore de propensão. Sempre fique ligado para diferenciar confundimento de interação (modificação do efeito): estratificando você também pode detectar efeito modificador — se os estratos mostram medidas diferentes entre si, pode haver interação, não só confundimento.

Alternativa A: INCORRETA. A restrição é uma técnica válida para controlar confundimento, mas ela age no desenho do estudo: você exclui participantes com determinados níveis do potencial confundidor (por exemplo, só incluir não fumantes). Não é uma técnica de análise estatística; além disso pode reduzir representatividade e diminuir o tamanho amostral, criando viés de seleção se mal aplicada.

Alternativa B: INCORRETA. O pareamento (matching) também é uma estratégia de desenho — emparelhar controles por idade, sexo etc. — para equilibrar potenciais confundidores entre grupos. Na análise, o pareamento exige métodos específicos (análise pareada, regressão condicional) para não introduzir viés, mas o próprio pareamento não é a técnica de análise que controla o confundimento; é uma técnica de desenho que precisa ser adequadamente analisada.

Alternativa C: CORRETA. A estratificação é uma técnica analítica clássica para controlar confundimento: você divide a amostra segundo níveis do confundidor e calcula medidas estrato‑específicas. Com isso é possível ver se houve confundimento e obter uma estimativa ajustada (por exemplo, via método de Mantel‑Haenszel). Funciona bem quando há poucos confundidores categóricos; quando há muitos ou variáveis contínuas, recorre‑se à regressão multivariada ou escore de propensão.

Alternativa D: INCORRETA. Não procede — dentre as opções apresentadas, a estratificação é, de fato, uma técnica de controle de confundimento realizada na análise estatística. Portanto "nenhuma" é incorreto.

Resposta: Alternativa C