Dica do autor: Para calcular coeficiente de incidência por 1.000 habitantes o raciocínio é básico: pega-se o número de casos novos, divide pela população em risco e multiplica por 1.000. Ou seja, coeficiente = (casos novos / população) × 1.000. O pulo do gato é sempre prestar atenção na unidade escolhida (por 1.000, por 10.000, por 100.000) — muda só o multiplicador. No caso numérico: 74/497.329 = 0,0001489…, e multiplicando por 1.000 dá aproximadamente 0,1489 por 1.000 habitantes. Bater o olho já mostra que o valor fica bem abaixo de 1 por mil.

Alternativa A: CORRETA. Fazendo o cálculo direto: (74 ÷ 497.329) × 1.000 ≈ 0,1489 por 1.000 hab. Arredondando para duas casas decimais fica ~0,15; entre as opções disponíveis, 0,14 é a que corresponde ao valor corretamente calculado (aproximação/truncamento), portanto é a resposta esperada.

Alternativa B: INCORRETA. 0,67 por 1.000 seria cerca de 4,5 vezes maior que o valor real. Para chegar a 0,67 seria preciso ter aproximadamente 334 casos (0,67×497.329/1.000 ≈ 333,8), o que não é o caso aqui.

Alternativa C: INCORRETA. 1,4 por 1.000 é cerca de dez vezes o coeficiente calculado (1,4 ≈ 9,4×0,1489). Isso corresponderia a ~696 casos, muito acima dos 74 informados.

Alternativa D: INCORRETA. 6,7 por 1.000 é um valor totalmente fora da ordem de grandeza: representaria algo como 6,7×497.329/1.000 ≈ 3.332 casos, ou seja, muito distante dos 74.

Alternativa E: INCORRETA. 14 (sem indicar a unidade) costuma aparecer quando se calcula por 100.000 habitantes: (74/497.329)×100.000 ≈ 14,89 por 100.000 hab. Mas a questão pede por 1.000 habitantes, então 14 corresponderia à unidade errada e não é a resposta adequada.

Resposta: Alternativa A