Dica do autor: Frequências relativas (proporções, razões, taxas e percentuais) surgem da combinação de um numerador e um denominador e têm como pulo do gato justamente a normalização: transformar um número absoluto em uma medida que faça sentido quando se comparam populações, tempos ou locais diferentes. Quando a gente coloca um evento em relação ao total de exposição (por exemplo, casos por 1.000 habitantes-ano, prevalência em %, ou razão de mortalidade), estamos tirando o viés do tamanho absoluto da população e permitindo interpretação comparativa. Fique ligado: algumas medidas relativas são adimensionais (proporção, percentual), outras carregam dimensão temporal (taxas de incidência por tempo). No fim das contas, o uso de frequências relativas é central para comparar indicadores epidemiológicos entre grupos, avaliar tendências e comunicar risco de forma padronizada.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que a intenção é apenas "construir medidas sem dimensão" é muito redutivo. É verdade que proporções e percentuais são adimensionais, mas nem toda frequência relativa é sem dimensão (taxas de incidência têm unidade tempo–1). O objetivo maior das frequências relativas é a normalização para comparações, não a obtenção da adimensionalidade por si só.

Alternativa B: INCORRETA. As frequências relativas exigem que se defina um denominador — isto é, o âmbito populacional de interesse — mas essa definição é pré‑condição para calcular a medida, não a finalidade principal. Ou seja, definir o âmbito é passo metodológico; a intenção epidemiológica das frequências relativas é permitir comparação entre indicadores.

Alternativa C: INCORRETA. Frequência relativa não serve para expressar o número total de eventos: esse papel é do número absoluto (casos, óbitos). A frequência relativa traduz esses números absolutos em proporções ou taxas relativas ao denominador, para permitir interpretações comparáveis entre populações de tamanhos diferentes.

Alternativa D: CORRETA. Esse é o ponto. A ideia de transformar contagens em proporções ou taxas é exatamente permitir a comparação entre indicadores — entre regiões, faixas etárias, períodos, ou populações com tamanhos distintos. Sem essa normalização, comparar dois números absolutos pode induzir erro; com frequências relativas, a comparação fica adequada e interpretável.

Alternativa E: INCORRETA. Frequências relativas são ferramentas úteis para avaliar impacto e acompanhar efeito de intervenções, mas calcular impacto de políticas de saúde envolve medidas adicionais (redução absoluta de risco, risco atribuível, avaliação de efetividade/causalidade, modelos). Logo, a finalidade primária das frequências relativas não é, por si só, calcular impacto — elas são um componente importante desse processo.

Resposta: Alternativa D