Dica do autor: Quartis são medidas de posição que dividem um conjunto ordenado de dados em quatro partes iguais. Pense neles como pontos de corte que deixam 25% dos valores abaixo do primeiro quartil (Q1), 50% abaixo do segundo quartil (Q2) e 75% abaixo do terceiro quartil (Q3). O segundo quartil coincide com o ponto central da distribuição — ou seja, a mediana — e é resistente a valores extremos, diferente da média. Na prática, quando você quer “bater o olho e saber” onde fica o centro real dos dados sem ser enganado por outliers, o pulo do gato é usar a mediana (Q2). Se a amostra tiver número par de observações, a mediana é a média aritmética dos dois valores centrais; se for ímpar, é o valor central. Também vale lembrar a relação com percentis: Q1 = 25º percentil, Q2 = 50º percentil e Q3 = 75º percentil.

Alternativa A: CORRETA. O segundo quartil é, por definição, a mediana da distribuição. Ele divide os dados em duas metades iguais, com 50% dos valores abaixo e 50% acima. Essa propriedade é independente da presença de valores extremos, o que torna a mediana uma medida de posição robusta.

Alternativa B: INCORRETA. A média aritmética não é o segundo quartil. A média calcula o valor central considerando a soma de todos os pontos dividida pelo número de observações e é sensível a outliers; já o Q2 (mediana) depende apenas da ordem dos dados e não da soma.

Alternativa C: INCORRETA. O segundo quintil está relacionado à divisão em cinco partes iguais e corresponde ao 40º percentil (ou seja, 2/5), não ao segundo quartil. Portanto, confundir quartis com quintis é erro de conceito: Q2 é o 50º percentil, enquanto o segundo quintil é o 40º percentil.

Alternativa D: INCORRETA. O segundo percentil significa o 2º percentil, ou seja, o valor abaixo do qual estão 2% dos dados — isso é bem diferente do Q2. O Q2 equivale ao 50º percentil, não ao 2º.

Alternativa E: INCORRETA. O quadragésimo percentil (40º percentil) corresponde ao segundo quintil, não ao segundo quartil. Assim, 40% dos dados estariam abaixo desse ponto, diferentemente dos 50% que caracterizam a mediana.

Resposta: Alternativa A