Dica do autor: Avaliação de testes diagnósticos gira em torno de quatro medidas básicas: sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). Sensibilidade = probabilidade de o teste ser positivo quando a doença está presente (TP / [TP+FN]); especificidade = probabilidade de o teste ser negativo quando a doença está ausente (TN / [TN+FP]). VPP = probabilidade de um indivíduo com teste positivo realmente ter a doença (TP / [TP+FP]); VPN = probabilidade de um indivíduo com teste negativo realmente não ter a doença (TN / [TN+FN]). Um ponto que sempre facilita na prova: sensibilidade e especificidade são propriedades inerentes ao teste (dependem do ponto de corte, da população estudada e do método) e, na prática clínica, tendem a ser estáveis frente à prevalência da doença; já VPP e VPN variam com a prevalência — quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN; quanto menor a prevalência, menor o VPP e maior o VPN. Em resumo: sensibilidade detecta doentes, especificidade confirma ausência de doença; VPP responde “se o teste deu positivo, qual a chance de estar doente?” e VPN responde “se o teste deu negativo, qual a chance de não ter a doença?”.

Alternativa A: CORRETA. Essa é a definição exata do valor preditivo positivo: é a probabilidade de que um indivíduo com teste positivo realmente tenha a doença (TP / [TP+FP]). É importante lembrar que esse valor varia com a prevalência da condição na população testada — em populações com maior prevalência o VPP aumenta.

Alternativa B: INCORRETA. A alternativa confunde os conceitos. O valor preditivo negativo não é a probabilidade de o teste dar negativo na ausência da doença; isso descreve a especificidade. O VPN é a probabilidade de o indivíduo não ter a doença dado que o teste foi negativo (TN / [TN+FN]). Já a especificidade é a probabilidade de um teste ser negativo em quem realmente não tem a doença (TN / [TN+FP]).

Alternativa C: INCORRETA. Novamente há inversão de grupos. A alternativa diz que especificidade é proporção de verdadeiros negativos entre todos com teste negativo — isso na verdade define o valor preditivo negativo. Especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os indivíduos sem a doença (ou seja, entre os que realmente não têm a doença), não entre os que tiveram teste negativo.

Alternativa D: INCORRETA. A segunda parte está certa ao dizer que sensibilidade avalia a capacidade do teste detectar a doença quando ela está presente. O erro é afirmar que a sensibilidade depende da prevalência. Na prática, sensibilidade (e especificidade) são características do teste para uma dada população e ponto de corte — não variam com a prevalência da doença; já os valores preditivos (VPP e VPN) é que dependem da prevalência.

Alternativa E: INCORRETA. Especificidade não “determina testes com valores positivos”. Especificidade refere-se à habilidade do teste em identificar corretamente os negativos (ou seja, evita falsos positivos). Se a especificidade é baixa, haverá muitos resultados falsos positivos; mas não faz sentido dizer que ela determina os valores positivos independentemente da sensibilidade — ambas as medidas influenciam o desempenho global e o balanço entre falsos positivos e falsos negativos.

Resposta: Alternativa A