Dica do autor: O pulo do gato aqui é saber o que significa "capacidade do teste de obter resultados corretos" — estamos falando de acurácia (ou acuidade), que mede a proporção de resultados verdadeiros (positivos e negativos) em relação ao total de exames realizados. A fórmula é simples: (verdadeiros-positivos + verdadeiros-negativos) / total. Quando o enunciado dá falsos-positivos e falsos-negativos, basta lembrar que verdadeiros-positivos = doentes - falsos-negativos e verdadeiros-negativos = não-doentes - falsos-positivos. No fim das contas, monta-se o numerador com os acertos e divide pelo total de indivíduos; pode sair um número como 0,625, que, ao ser reportado com uma casa decimal conforme as alternativas, vira 0,6.

Alternativa A: INCORRETA. 0,25 provavelmente decorre de confundir a proporção de falsos-positivos (25) com a acurácia. 25/200 = 0,125, 25/100 = 0,25 — nenhuma dessas operações representa a capacidade global do teste de acertar. Acurácia não é a taxa de falsos-positivos isolada.

Alternativa B: INCORRETA. 1,0 indicaria teste perfeito (100% de acertos). Mas há 25 falsos-positivos e 50 falsos-negativos — claramente não é perfeito. Portanto não pode ser 1,0.

Alternativa C: INCORRETA. 0,7 corresponderia a 140 acertos em 200 (140/200). Aqui os acertos são 50 verdadeiros-positivos + 75 verdadeiros-negativos = 125 acertos, não 140, então 0,7 está fora.

Alternativa D: CORRETA. Calculo: verdadeiros-positivos = 100 doentes - 50 falsos-negativos = 50; verdadeiros-negativos = 100 não-doentes - 25 falsos-positivos = 75. Acurácia = (50 + 75) / 200 = 125 / 200 = 0,625. Reportando com uma casa decimal como nas alternativas, fica 0,6.

Alternativa E: INCORRETA. 2,0 é impossível para medidas de proporção como sensibilidade, especificidade ou acurácia — esses índices variam entre 0 e 1. Qualquer valor >1 indica erro de cálculo ou interpretação.

Resposta: Alternativa D