Dica do autor: Essa imagem apresenta um curva ROC, que é uma representação gráfica da sensibilidade, especificidade e acurácia de um teste diagnóstico. Vamos revisar alguns aspectos importantes: - Eixo vertical: sensibilidade; Quanto mais alto, maior a sensibilidade; - Eixo horizontal: falso-positivos (1-especificidade); Quanto mais à direita, menor a especificidade. Assim, quanto mais à esquerda, maior a especificidade; - Área sob a curva: acurácia; Todos os possíveis pontos de corte de um teste diagnóstico geram uma curva. O ponto que traz melhor relação sensibilidade x especificidade será aquele com melhor acurácia. Ele deve ser o ponto de corte escolhido. A melhor relação entre essas duas características se encontra no ponto mais próximo ao canto superior esquerdo. Vamos às alternativas: Alternativa A: INCORRETA. Há múltiplos valores de corte possíveis. A melhor relação sensibilidade x especificidade se encontra no ponto mais próximo ao canto superior esquerdo, mas podemos ter pontos de corte com mais sensibilidade ou com mais especificidade. Alternativa B: INCORRETA. Quanto mais à direita, menor a especificidade. Ou seja, 5,6% é um ponto pouco específico para o diagnóstico. Alternativa C: INCORRETA. O valor de 7 está muito à esquerda, o que demonstra boa especificidade, mas é um ponto muito baixo no eixo Y, o que denota baixa sensibilidade. Alternativa D: INCORRETA. A razão de verossimilhança positiva será maior quanto melhor for a relação sensibilidade x especificidade. Como o valor de 6,3 se encontra mais próximo do canto superior esquerdo, sua razão de verossimilhança positiva será maior que o ponto 5,6. Alternativa E: CORRETA. A área sob a curva é a acurácia do teste. Na curva diagonal, essa acurácia equivale a 50%, o que indica não ser diferente do acaso. Resposta: Alternativa E.