Dica do autor: O viés de Berkson é um viés de seleção clássico em estudos realizados em meio hospitalar. O pulo do gato: quando tanto a exposição quanto a doença aumentam a probabilidade de internação, a amostra de hospitalizados vai ter uma distribuição artificial dessas características, criando uma associação que não existe na população geral. Em casos-controle hospitalares, se os controles são escolhidos entre pacientes internados por outras condições, pode haver super-representação de indivíduos com múltiplas doenças — logo, a prevalência da exposição entre os controles fica distorcida. Para não ser enganado, o ideal é escolher controles representativos da população de onde os casos surgem (controles populacionais ou escolher causas de internação independentes da exposição) ou ajustar o desenho e a análise para minimizar seleção dependente de exposição e desfecho.

Alternativa A: CORRETA. Essa descrição é exatamente do viés de Berkson. Ele ocorre quando a probabilidade de um indivíduo entrar no estudo (por exemplo, ser hospitalizado) depende simultaneamente da exposição e da doença, levando a uma associação espúria entre as duas. Em estudos caso-controle hospitalares, isso costuma inflar ou inverter a associação verdadeira, porque a amostra hospitalar não reflete a distribuição da população de origem.

Alternativa B: INCORRETA. O viés de aferição (ou de mensuração) refere-se a erros na medição da exposição ou do desfecho — por exemplo, diagnóstico incorreto ou registro falho — que podem subestimar ou superestimar associações, mas não é causado por altas taxas de internação nem pela seleção de hospitalizados. Aqui a questão fala especificamente de seleção por hospitalização, não de erro de medição.

Alternativa C: INCORRETA. Situação de confusão (confounding) ocorre quando uma terceira variável está ligada à exposição e ao desfecho e distorce a associação entre eles. Confusão é um problema de fatores confundidores, não de seleção por internação. No cenário apresentado, a causa da associação é a própria seleção dos indivíduos hospitalizados, não uma variável externa confundindo exposição e doença.

Alternativa D: INCORRETA. O efeito Hawthorne descreve mudança no comportamento das pessoas por saberem que estão sendo observadas (por exemplo, melhor aderência a tratamento em estudo), não tem relação com taxas de hospitalização que gerem associação espúria entre duas doenças. Portanto não é o fenômeno descrito.

Resposta: Alternativa A