Dica do autor: Quando a pergunta é "entre os que realmente têm a doença, qual a probabilidade de o teste ser positivo?", o pulo do gato está em lembrar da definição matemática da sensibilidade: ela é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (TP / [TP + FN]). Ou seja, mede a capacidade do teste de detectar quem de fato está infectado. Na prática, em vigilância e compras emergenciais para doenças como dengue, busca-se alta sensibilidade quando o objetivo é identificar o máximo de casos possíveis e minimizar falsos negativos — quem tem dengue e passa batido pelo teste. Fique ligado: sensibilidade é diferente de valor preditivo positivo (que responde à pergunta “se o teste deu positivo, qual a chance de a pessoa realmente ter a doença?”) e também não é a mesma coisa que especificidade (que avalia a capacidade de excluir quem não tem). Em triagens e surtos, priorizamos sensibilidade para não perder casos; em situações onde queremos confirmar e evitar falsos positivos, priorizamos especificidade.

Alternativa A: INCORRETA. A razão de verossimilhança positiva (LR+) diz quanto a probabilidade (odds) da doença aumenta quando o teste é positivo. É calculada pela sensibilidade dividida por (1 − especificidade). É útil para ajustar probabilidades pré-teste a pós-teste, mas não responde à pergunta “entre os doentes, qual a probabilidade do teste ser positivo?”. LR+ não é uma proporção de verdadeiros positivos entre os doentes.

Alternativa B: INCORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de alguém realmente ter a doença dado que o teste deu positivo (TP / [TP + FP]). Parece próximo do enunciado à primeira vista, mas é diferente: VPP condiciona pelo resultado do teste (entre positivos, quantos são verdadeiros), enquanto a questão condiciona pela presença da doença (entre doentes, quantos testam positivo) — que é exatamente a sensibilidade. Além disso, o VPP varia conforme a prevalência da doença na população.

Alternativa C: INCORRETA. Confiabilidade refere‑se à reprodutibilidade ou concordância dos resultados (precisão, consistência entre observadores ou ao longo do tempo). É sobre se o teste dá resultados estáveis, não sobre a capacidade de identificar verdadeiros positivos entre os doentes.

Alternativa D: CORRETA. Sensibilidade é a medida que responde exatamente ao enunciado: probabilidade de o teste ser positivo entre os indivíduos que realmente têm a doença (TP / [TP + FN]). Em contexto de compra emergencial para detecção de dengue, priorizar alta sensibilidade reduz o número de casos perdidos (falsos negativos) e é desejável quando o objetivo é identificar e isolar/monitorar a maioria dos infectados.

Alternativa E: INCORRETA. Especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre os não doentes (TN / [TN + FP]) — ou seja, a capacidade do teste em não sinalizar doença em quem está saudável. É importante quando se quer evitar falsos positivos, mas não responde à pergunta sobre identificar verdadeiros positivos entre os doentes.

Resposta: Alternativa D