Dica do autor: A razão de verossimilhança (likelihood ratio) é uma medida que junta sensibilidade e especificidade para mostrar o quanto um resultado de teste altera a probabilidade pré-teste de uma doença. Uma maneira prática de pensar: ela transforma probabilidade em odds, multiplica pelo fator (a razão) e volta para probabilidade pós-teste — ou seja, faz a ponte entre o achado diagnóstico e a probabilidade real de doença no paciente. Existem duas razões importantes: a positiva (quando o teste é positivo) e a negativa (quando o teste é negativo). Enquanto sensibilidade e especificidade são propriedades do teste, os valores preditivos dependem da prevalência; as razões de verossimilhança, por sua vez, são independentes da prevalência e são mais úteis para aplicar Bayes clínico na prática (uso do nomograma de Fagan ou cálculo direto: odds pós = odds pré × LR). Um LR+ bem elevado (ex.: >10) aumenta muito a chance da doença; um LR+ em torno de 2 traz pouca mudança. Para LR-, valores próximos de zero (ex.: <0,1) praticamente excluem a doença; LR- entre 0,2–0,5 reduzem modestamente a probabilidade. O pulo do gato na prática é saber que LR+ é função da sensibilidade e da especificidade ao mesmo tempo, e que LR- é sua “companheira” para testes negativos — assim você bate o olho no sensibilidade/especificidade e já liga para a conversão rápida para odds quando for tomar decisão clínica.

Alternativa A: CORRETA. Esta alternativa expressa corretamente a razão de verossimilhança positiva: ela combina sensibilidade (capacidade de detectar quem tem a doença) com a taxa de falso-positivos (1 − especificidade). O LR+ = sensibilidade / (1 − especificidade). Esse índice informa quantas vezes mais provável é obter um teste positivo em um doente versus um não-doente, e é o valor usado para atualizar a probabilidade pré-teste quando temos um resultado positivo.

Alternativa B: INCORRETA. Valor preditivo positivo dividido pela especificidade não tem significado padrão em epidemiologia diagnóstica. O valor preditivo positivo depende da prevalência e já incorpora especificidade e sensibilidade; dividir VPP por especificidade não gera uma medida útil nem interpretável como razão de verossimilhança.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo negativo sobre sensibilidade também é uma combinação sem sentido para definir uma razão de verossimilhança. VPN é dependente de prevalência e sua relação com sensibilidade não produz o LR negativo (que, na verdade, é (1 − sensibilidade) / especificidade).

Alternativa D: INCORRETA. Especificidade / (1 − sensibilidade) é a recíproca da razão de verossimilhança negativa invertida e não corresponde a LR+. A LR− correta é (1 − sensibilidade) / especificidade; essa alternativa inverte numerador e denominador e, portanto, está errada.

Alternativa E: INCORRETA. Sensibilidade dividida por (especificidade − valor preditivo negativo) mistura medidas que não se combinam numa única métrica válida. Além disso, especificidade menos VPN pode até ser negativa ou sem significado clínico, então essa expressão não é aceitável como definição de razão de verossimilhança.

Resposta: Alternativa A