Dica do autor: A razão de verossimilhança positiva (LR+) é uma medida que liga o desempenho de um teste diagnóstico à probabilidade clínica de doença. Na prática, ela é calculada pela razão entre a probabilidade do teste dar positivo em quem tem a doença (sensibilidade) e a probabilidade do mesmo teste dar positivo em quem não tem a doença (1 − especificidade). Ou seja: LR+ = sensibilidade / (1 − especificidade). O pulo do gato é que a LR+ transforma odds pré-teste em odds pós-teste: multiplica as odds prévias, permitindo ao clínico atualizar a probabilidade de doença após o exame (uso em escala de odds ou por meio do nomograma de Fagan). Valores de LR+ maiores que 10 costumam aumentar bastante a probabilidade pós-teste, entre 5–10 têm efeito moderado, entre 2–5 efeito pequeno e próximos de 1 praticamente não alteram a probabilidade. Ao contrário dos valores preditivos, a LR+ não depende diretamente da prevalência da doença, o que a torna útil para aplicação em populações diferentes, desde que sensibilidade e especificidade sejam estáveis.

Alternativa A: CORRETA. Essa alternativa descreve exatamente a definição clássica da razão de verossimilhança positiva: a razão entre a probabilidade de um resultado positivo em doentes e a probabilidade do mesmo resultado em não doentes. Em termos práticos e matemáticos, LR+ = P(teste+ | doença) / P(teste+ | sem doença) = sensibilidade / (1 − especificidade). É a opção que bate certinho com a pergunta.

Alternativa B: INCORRETA. O valor preditivo positivo (VPP ou PPV) é a probabilidade de o paciente realmente ter a doença dado que o teste é positivo: P(doença | teste+). Diferente da LR+, o VPP depende da prevalência/presunção prévia da doença na população atendida. Não é uma razão entre probabilidades condicionais do teste segundo o estado da doença, mas sim uma probabilidade condicionada invertida (doença condicionado ao teste), calculada a partir de sensibilidade, especificidade e prevalência.

Alternativa C: INCORRETA. "Razão de prevalências" não é uma expressão que descreva a relação pedida. Prevalência refere-se à proporção de indivíduos com a doença numa população em certo momento; razão de prevalências compararia prevalências entre grupos distintos, mas não envolve a probabilidade de teste positivo em doentes versus não doentes, portanto não responde à definição apresentada.

Alternativa D: INCORRETA. Razão de falsos negativos não corresponde ao conceito descrito. Falsos negativos referem-se a doentes com teste negativo; uma razão envolvendo isso poderia ser taxa de falsos negativos ou 1 − sensibilidade, mas não é a razão entre a probabilidade de teste positivo em doentes e em não doentes. Além disso, o enunciado fala explicitamente de teste positivo, logo alternativas que focalizam falsos negativos estão fora do contexto.

Resposta: Alternativa A