Dica do autor: Sensibilidade e especificidade descrevem o desempenho do teste em relação à doença (ou seja, são propriedades intrínsecas do teste), enquanto valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN) dependem também da probabilidade pré-teste (prevalência). O VPP é a probabilidade de o paciente realmente ter a doença dado que o teste deu positivo; o VPN é a probabilidade de não ter a doença dado que o teste deu negativo. O pulo do gato é lembrar que, com prevalência alta, o VPP sobe e o VPN cai; com prevalência baixa, o contrário acontece. Matematicamente, usa-se a versão bayesiana: VPP = (sensibilidade × prevalência) / [(sensibilidade × prevalência) + (1 − especificidade) × (1 − prevalência)]; VPN = (especificidade × (1 − prevalência)) / [(especificidade × (1 − prevalência)) + (1 − sensibilidade) × prevalência]. Na prática, bate o olho nesses números ou monta uma tabela hipotética (por ex., 100 ou 1.000 indivíduos) para transformar proporções em contagens e calcular os valores preditivos.

Alternativa A: CORRETA. Aplicando as fórmulas: VPP = (0,75×0,40)/[(0,75×0,40)+(1−0,67)×(1−0,40)] = 0,30/(0,30+0,198) ≈ 0,602 → 60%; VPN = (0,67×0,60)/[(0,67×0,60)+(1−0,75)×0,40] = 0,402/(0,402+0,10) ≈ 0,801 → 80%. Portanto 60% e 80% estão corretos (arredondamento usual para percentuais inteiros).

Alternativa B: INCORRETA. Os números 70% e 90% são incompatíveis com os cálculos acima — representam valores preditivos bem melhores do que os obtidos com Se 75% e Sp 67% numa prevalência intermediária. Não batem nem se você montar coorte de 100 ou 1.000. Logo, impossível.

Alternativa C: INCORRETA. 15% e 60% subestimam dramaticamente o VPP (que é ~60%) e o VPN (que é ~80%). O primeiro número (15%) está muito abaixo do que a matemática fornece; portanto descartada.

Alternativa D: INCORRETA. 67% e 75% correspondem às porcentagens de especificidade e sensibilidade, respectivamente, mas não são os valores preditivos. É um erro comum confundir propriedades do teste (Se/Sp) com probabilidades pós-teste (VPP/NPV). Aqui os preditivos diferem dos índices originais.

Alternativa E: INCORRETA. 78% e 85% são valores otimistas demais para os preditivos dados os parâmetros informados; ambos números estão acima dos cálculos corretos (60% e 80%) e, portanto, incorretos.

Resposta: Alternativa A